基于Pareto多目标遗传算法的列车节能运行方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 单列车节能优化研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 多列车节能优化研究现状 | 第11-14页 |
1.2.3 牵引供电仿真研究现状 | 第14页 |
1.3 论文的主要内容和方法 | 第14-16页 |
2 列车与供电系统基本模型 | 第16-26页 |
2.1 概述 | 第16页 |
2.2 列车运动模型 | 第16-17页 |
2.3 牵引供电系统模型 | 第17-21页 |
2.3.1 牵引变电站模型 | 第17-20页 |
2.3.2 牵引网模型 | 第20-21页 |
2.3.3 列车电气模型 | 第21页 |
2.4 列车运行计算 | 第21-24页 |
2.4.1 运行控制策略 | 第21-22页 |
2.4.2 牵引特性 | 第22页 |
2.4.3 制动特性 | 第22-23页 |
2.4.4 阻力分析 | 第23-24页 |
2.4.5 运行计算 | 第24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
3 典型地铁线数据分析与仿真 | 第26-38页 |
3.1 概述 | 第26页 |
3.2 线路数据 | 第26-29页 |
3.2.1 车站配置 | 第26-27页 |
3.2.2 线路坡度 | 第27-28页 |
3.2.3 线路曲率半径 | 第28-29页 |
3.2.4 临时限制速度 | 第29页 |
3.3 列车数据 | 第29-31页 |
3.4 运营数据 | 第31-32页 |
3.4.1 区间运行时间 | 第31页 |
3.4.2 停站时间 | 第31页 |
3.4.3 单位小时发车对数 | 第31-32页 |
3.4.4 发车间隔 | 第32页 |
3.5 仿真流程 | 第32-34页 |
3.6 仿真分析 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-38页 |
4 单列车定时节能优化方法研究 | 第38-54页 |
4.1 概述 | 第38页 |
4.2 Pareto多目标优化 | 第38-39页 |
4.2.1 多目标优化 | 第38页 |
4.2.2 Pareto解定义 | 第38-39页 |
4.2.3 尺度函数 | 第39页 |
4.3 遗传算法 | 第39-42页 |
4.3.1 遗传算法简介 | 第39-40页 |
4.3.2 NSGA-Ⅱ | 第40-42页 |
4.4 定时节能优化模型 | 第42-47页 |
4.4.1 单列车运行指标 | 第42-43页 |
4.4.2 模型分析 | 第43-44页 |
4.4.3 目标函数 | 第44页 |
4.4.4 约束条件 | 第44-45页 |
4.4.5 模型求解 | 第45-47页 |
4.5 仿真实例 | 第47-53页 |
4.5.1 单区间运行仿真分析 | 第48-50页 |
4.5.2 多区间运行仿真分析 | 第50-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
5 多列车运行节能优化方法研究 | 第54-76页 |
5.1 概述 | 第54页 |
5.2 假设条件 | 第54页 |
5.3 非高峰时段多列车节能优化模型 | 第54-60页 |
5.3.1 模型分析 | 第54-55页 |
5.3.2 目标函数 | 第55-56页 |
5.3.3 约束条件 | 第56页 |
5.3.4 模型求解 | 第56-58页 |
5.3.5 仿真分析 | 第58-60页 |
5.4 高峰时段多列车节能优化模型 | 第60-68页 |
5.4.1 模型分析 | 第60-63页 |
5.4.2 目标函数 | 第63页 |
5.4.3 约束条件 | 第63-64页 |
5.4.4 模型求解 | 第64-65页 |
5.4.5 仿真分析 | 第65-68页 |
5.5 全时段多列车节能运行仿真模型 | 第68-75页 |
5.5.1 模型分析 | 第68页 |
5.5.2 模型求解 | 第68-70页 |
5.5.3 仿真分析 | 第70-75页 |
5.6 本章小结 | 第75-76页 |
6 结论与展望 | 第76-78页 |
6.1 论文主要研究成果 | 第76页 |
6.2 研究展望 | 第76-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
附录 | 第84页 |