| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3 篇章结构 | 第19-21页 |
| 1.4 创新与不足 | 第21-23页 |
| 1.4.1 创新 | 第21-22页 |
| 1.4.2 不足 | 第22-23页 |
| 2 理论基础及文献综述 | 第23-53页 |
| 2.1 互联网金融相关理论 | 第23-26页 |
| 2.1.1 金融创新理论 | 第23-24页 |
| 2.1.2 普惠金融理论 | 第24-25页 |
| 2.1.3 长尾理论 | 第25-26页 |
| 2.2 金融风险及相关理论 | 第26-32页 |
| 2.2.1 金融风险的特征 | 第26-28页 |
| 2.2.2 金融风险的类型 | 第28-29页 |
| 2.2.3 金融风险相关理论 | 第29-32页 |
| 2.3 金融风险管理及相关理论 | 第32-42页 |
| 2.3.1 金融风险管理的流程 | 第32-36页 |
| 2.3.2 金融风险管理相关理论 | 第36-42页 |
| 2.4 互联网金融风险管理文献综述 | 第42-53页 |
| 2.4.1 互联网金融基本内涵、模式及特点研究综述 | 第42-44页 |
| 2.4.2 互联网金融风险的内涵、类型研究综述 | 第44-47页 |
| 2.4.3 互联网金融风险的形成原因与作用机理 | 第47-48页 |
| 2.4.4 互联网金融风险的度量与评估研究 | 第48-49页 |
| 2.4.5 互联网金融风险的监管 | 第49-52页 |
| 2.4.6 文献述评 | 第52-53页 |
| 3 互联网金融发展及其模式 | 第53-64页 |
| 3.1 互联网金融的产生与发展 | 第53-60页 |
| 3.1.1 互联网金融产生的背景 | 第53-55页 |
| 3.1.2 互联网金融的发展历程 | 第55-58页 |
| 3.1.3 互联网金融发展的影响 | 第58-60页 |
| 3.1.4 互联网金融发展的机遇与挑战 | 第60页 |
| 3.2 互联网金融模式 | 第60-63页 |
| 3.2.1 第三方支付 | 第61页 |
| 3.2.2 P2P网贷 | 第61页 |
| 3.2.3 大数据金融 | 第61-62页 |
| 3.2.4 众筹 | 第62页 |
| 3.2.5 信息化金融机构 | 第62页 |
| 3.2.6 互联网金融门户 | 第62-63页 |
| 3.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 互联网金融风险的识别:种类、特征与影响 | 第64-77页 |
| 4.1 互联网金融风险的种类及其表现形式 | 第64-70页 |
| 4.1.1 互联网金融的常规风险及其表现形式 | 第64-68页 |
| 4.1.2 互联网金融的特殊风险 | 第68-70页 |
| 4.2 互联网金融风险的特征及生成机理 | 第70-73页 |
| 4.2.1 互联网金融风险的特征 | 第70-71页 |
| 4.2.2 互联网金融风险的生成机理分析 | 第71-73页 |
| 4.3 互联网金融风险的影响 | 第73-76页 |
| 4.3.1 互联网金融风险宏观的潜在不利影响 | 第73-75页 |
| 4.3.2 互联网金融风险的微观影响 | 第75-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 5 互联网金融风险评估 | 第77-89页 |
| 5.1 建立基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估指标体系 | 第77-80页 |
| 5.1.1 互联网金融风险评估指标体系设计 | 第77-78页 |
| 5.1.2 模糊层次分析模型 | 第78-80页 |
| 5.2 调查问卷设计 | 第80-83页 |
| 5.3 风险评价要素权重模型的确定 | 第83-84页 |
| 5.4 多级模糊评价结果及其讨论 | 第84-88页 |
| 5.4.1 多级模糊评价结果 | 第84-86页 |
| 5.4.2 关于多级模糊评价结果的讨论 | 第86-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-89页 |
| 6 基于Logistic回归的互联网金融风险度量 | 第89-101页 |
| 6.1 模型的选择 | 第89-90页 |
| 6.2 数据来源及说明 | 第90-91页 |
| 6.3 指标体系构建与数据处理 | 第91-95页 |
| 6.4 风险度量的实证分析—以我国P2P网贷平台为例 | 第95-99页 |
| 6.5 风险度量模型的预测检验 | 第99-100页 |
| 6.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 7 互联网金融风险企业内部控制 | 第101-126页 |
| 7.1 基于全面风险管理的内部风险控制模型 | 第101-102页 |
| 7.2 内部风险控制体系构建 | 第102-110页 |
| 7.2.1 风险控制的内部环境构建 | 第102-104页 |
| 7.2.2 风险控制的目标设定 | 第104-105页 |
| 7.2.3 风险控制的管理要素构建 | 第105-108页 |
| 7.2.4 风险控制的信息与沟通 | 第108-109页 |
| 7.2.5 风险控制的监控 | 第109-110页 |
| 7.3 内部风险控制机制 | 第110-112页 |
| 7.3.1 依据风险严重程度分类控制 | 第110-111页 |
| 7.3.2 平衡风险控制成本 | 第111-112页 |
| 7.3.3 制定风险应急计划 | 第112页 |
| 7.4 技术风险控制 | 第112-117页 |
| 7.4.1 构建信息技术风险管理框架 | 第112-113页 |
| 7.4.2 利用多种安全技术控制技术风险 | 第113-116页 |
| 7.4.3 信息系统恢复及服务连续性 | 第116页 |
| 7.4.4 信息系统开发控制 | 第116-117页 |
| 7.4.5 客户教育及员工培养 | 第117页 |
| 7.5 基于大数据的风险控制 | 第117-124页 |
| 7.5.1 大数据风险控制的特点 | 第118-119页 |
| 7.5.2 大数据风险控制模型 | 第119-121页 |
| 7.5.3 大数据控制信用风险 | 第121-123页 |
| 7.5.4 基于大数据的风险内部审计 | 第123-124页 |
| 7.6 本章小结 | 第124-126页 |
| 8 互联网金融风险的监管 | 第126-142页 |
| 8.1 互联网金融风险监管的必要性 | 第126-127页 |
| 8.2 互联网金融风险监管博弈分析 | 第127-135页 |
| 8.2.1 演化博弈理论基础 | 第127-128页 |
| 8.2.2 互联网金融监管的演化博弈模型构建 | 第128-129页 |
| 8.2.3 监管部门及互联网金融机构的演化稳定策略 | 第129-131页 |
| 8.2.4 监管部门与互联网金融机构的演化博弈均衡 | 第131-135页 |
| 8.3 互联网金融风险监管的基本框架 | 第135-140页 |
| 8.3.1 监管原则 | 第135-137页 |
| 8.3.2 监管层次 | 第137页 |
| 8.3.3 监管路径 | 第137-139页 |
| 8.3.4 监管内容 | 第139-140页 |
| 8.4 本章小结 | 第140-142页 |
| 9 主要结论及政策建议 | 第142-149页 |
| 9.1 主要结论 | 第142-144页 |
| 9.2 政策性建议 | 第144-149页 |
| 9.2.1 完善互联网金融法律法规体系 | 第144-145页 |
| 9.2.2 完善互联网金融监管机制,构建互联网金融有效监管体系 | 第145-147页 |
| 9.2.3 加强行业自律 | 第147页 |
| 9.2.4 完善互联网金融消费者权益保护机制 | 第147-148页 |
| 9.2.5 加强互联网金融企业的风险控制,完善社会征信体系 | 第148-149页 |
| 在学期间发表的科研成果 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-156页 |
| 后记 | 第156-157页 |
