基于粒子群算法和支持向量机的中心城市承载力预测研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 第一节 研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 一、研究背景 | 第11-12页 |
| 二、研究意义 | 第12页 |
| 第二节 国内外相关研究进展 | 第12-16页 |
| 一、承载力及城市承载力概念的起源和发展 | 第12-13页 |
| 二、城市承载力影响因素的相关研究 | 第13-14页 |
| 三、承载力研究方法综述 | 第14-16页 |
| 第三节 研究思路及框架 | 第16-18页 |
| 一、论文研究思路 | 第16-17页 |
| 二、基本框架 | 第17-18页 |
| 第四节 可能的研究创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 城市承载力评价方法的相关理论 | 第19-31页 |
| 第一节 常用承载力评价方法的构建和评价 | 第19-23页 |
| 一、P-S-R综合指标模型 | 第19页 |
| 二、系统动力学 | 第19-20页 |
| 三、模糊综合评价法 | 第20-21页 |
| 四、人工神经网络 | 第21-22页 |
| 五、生态足迹法 | 第22-23页 |
| 第二节 支持向量机及粒子群算法理论阐述 | 第23-31页 |
| 一、支持向量机相关原理概述 | 第23-26页 |
| 二、支持向量机模型的核函数及相关参数介绍 | 第26-31页 |
| 第三章 我国中心城市承载力现状分析 | 第31-49页 |
| 第一节 城市承载力评价指标的选择与说明 | 第31-36页 |
| 一、水资源承载力评价指标的确定 | 第31-32页 |
| 二、土地资源承载力评价指标的确定 | 第32页 |
| 三、交通承载力评价指标的确定 | 第32-33页 |
| 四、大气环境承载力评价指标的确定 | 第33-34页 |
| 五、城市综合承载力评价指标的确定 | 第34-36页 |
| 第二节 城市承载力评价指标计算方法和数据来源 | 第36页 |
| 第三节 我国中心城市承载力状态现状分析 | 第36-49页 |
| 一、中心城市的的选择 | 第36-37页 |
| 二、城市水资源承载力现状分析 | 第37-40页 |
| 三、城市土地资源承载力现状分析 | 第40-42页 |
| 四、城市交通承载力的现状分析 | 第42-45页 |
| 五、城市大气环境承载力的现状分析 | 第45-47页 |
| 六、城市综合承载力的现状分析 | 第47-49页 |
| 第四章 基于改进的支持向量机的杭州市承载力的预测 | 第49-64页 |
| 第一节 城市和数据时间段的选取 | 第49页 |
| 第二节 评价预测效果的方法 | 第49-50页 |
| 第三节 相空间重构与嵌入维度的选择 | 第50-53页 |
| 一、水资源承载力嵌入维度的选择 | 第50-51页 |
| 二、土地资源承载力嵌入维度的选择 | 第51-52页 |
| 三、交通承载力嵌入维度的选择 | 第52页 |
| 四、大气环境承载力嵌入维度的选择 | 第52-53页 |
| 第四节 基于支持向量机的杭州市承载力预测模型构建 | 第53-60页 |
| 一、杭州市水资源承载力预测与分析 | 第53-55页 |
| 二、杭州市土地资源承载力预测与分析 | 第55-56页 |
| 三、杭州市交通承载力预测与分析 | 第56-58页 |
| 四、杭州市大气环境承载预测与分析 | 第58-59页 |
| 五、杭州市承载力预测模型效果小结 | 第59-60页 |
| 第五节 基于PSO-SVM模型的杭州市承载力预测 | 第60-64页 |
| 一、杭州市水资源承载力预测 | 第60-61页 |
| 二、杭州市土地资源承载力预测 | 第61页 |
| 三、杭州市交通承载力预测 | 第61-62页 |
| 四、杭州市大气环境承载力预测 | 第62-63页 |
| 五、杭州市综合承载力预测 | 第63-64页 |
| 第五章 结论与展望 | 第64-67页 |
| 第一节 本文主要研究成果 | 第64-65页 |
| 第二节 本文的不足之处和展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
