| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 垃圾邮件的定义 | 第13页 |
| 1.1.2 高校办公邮件系统中垃圾邮件的危害 | 第13-14页 |
| 1.1.3 本文研究的意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 常见的特征降维算法 | 第15页 |
| 1.2.2 新兴的特征选择方法 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第16-18页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 高校办公系统垃圾邮件过滤关键算法及技术分析 | 第18-28页 |
| 2.1 基于内容的垃圾邮件检测 | 第18-20页 |
| 2.1.1 垃圾邮件过滤的实质 | 第18-19页 |
| 2.1.2 高校办公系统垃圾邮件过滤 | 第19-20页 |
| 2.2 高校办公邮件文本的预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 分词处理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 去停用词 | 第21页 |
| 2.2.3 词干提取 | 第21页 |
| 2.2.4 文本表示模型 | 第21-22页 |
| 2.3 高校办公邮件内容特征降维 | 第22-23页 |
| 2.3.1 特征提取 | 第22-23页 |
| 2.3.2 特征选择 | 第23页 |
| 2.4 分类算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 朴素贝叶斯分类器 | 第23-24页 |
| 2.4.2 K最近邻分类器 | 第24-25页 |
| 2.4.3 支持向量机 | 第25-26页 |
| 2.5 性能评估 | 第26-27页 |
| 2.5.1 评估方法 | 第26页 |
| 2.5.2 评估指标 | 第26-27页 |
| 2.6 总结 | 第27-28页 |
| 第3章 高校办公系统垃圾邮件过滤DTFS算法设计 | 第28-45页 |
| 3.1 高校办公系统垃圾邮件过滤的文本特征降维算法研究 | 第28-30页 |
| 3.1.1 特征提取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 特征选择及其目的 | 第29-30页 |
| 3.2 高校办公系统垃圾邮件过滤的特征选择算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 文档频率 | 第30页 |
| 3.2.2 信息增益 | 第30页 |
| 3.2.3 互信息 | 第30-31页 |
| 3.2.4 卡方统计 | 第31页 |
| 3.3 高校办公系统垃圾邮件过滤DTFS算法动机与基本思想 | 第31-38页 |
| 3.3.1 传统的信息增益算法 | 第31-36页 |
| 3.3.1.1 信息熵 | 第32-33页 |
| 3.3.1.2 信息增益 | 第33-35页 |
| 3.3.1.3 文本信息中的信息增益特征选择算法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 传统算法的不足 | 第36-37页 |
| 3.3.3 DTFS算法的核心思想 | 第37-38页 |
| 3.4 高校办公系统垃圾邮件过滤DTFS算法设计 | 第38-43页 |
| 3.4.1 类内分散度 | 第38-39页 |
| 3.4.1.1 基本思想 | 第38页 |
| 3.4.1.2 算法步骤 | 第38-39页 |
| 3.4.2 类间集中度 | 第39-40页 |
| 3.4.2.1 基本思想 | 第39-40页 |
| 3.4.2.2 算法步骤 | 第40页 |
| 3.4.3 DTFS特征选择算法 | 第40-43页 |
| 3.4.3.1 算法描述 | 第40-43页 |
| 3.4.3.2 时间复杂度分析 | 第43页 |
| 3.5 总结 | 第43-45页 |
| 第4章 高校办公系统垃圾邮件过滤DTFS算法性能分析 | 第45-72页 |
| 4.1 实验准备 | 第45-49页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第45页 |
| 4.1.2 垃圾邮件语料库 | 第45-47页 |
| 4.1.3 Weka数据挖掘平台 | 第47-49页 |
| 4.2 仿真高校垃圾邮件过滤系统的建立 | 第49-59页 |
| 4.2.1 邮件样本的预处理 | 第50-56页 |
| 4.2.1.1 分词提取 | 第50-54页 |
| 4.2.1.2 去停用词处理 | 第54-56页 |
| 4.2.1.3 文本表示 | 第56页 |
| 4.2.2 特征选择处理 | 第56-58页 |
| 4.2.3 邮件分类器建模及实验设计 | 第58-59页 |
| 4.3 高校垃圾邮件过滤实验结果分析 | 第59-68页 |
| 4.3.1 高校垃圾邮件过滤效率对比实验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 高校垃圾邮件过滤算法性能研究 | 第60-61页 |
| 4.3.3 高校垃圾邮件过滤算法对比实验 | 第61-68页 |
| 4.4 高校办公系统垃圾邮件过滤实现界面 | 第68-71页 |
| 4.4.1 正常邮件发送及接收 | 第68-69页 |
| 4.4.2 垃圾邮件的发送及接收 | 第69-71页 |
| 4.5 总结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
