| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 船用导航雷达分辨力技术的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本课题的研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基于维纳滤波的去卷积处理超分辨算法 | 第15-34页 |
| 2.1 算法的基本理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 天线方向性图 | 第15-16页 |
| 2.1.2 回波的形成和去卷积原理 | 第16-18页 |
| 2.1.3 基于维纳滤波的去卷积算法原理 | 第18-20页 |
| 2.2 基于维纳滤波的去卷积算法的应用 | 第20-28页 |
| 2.2.1 单目标的去卷积效果 | 第20-22页 |
| 2.2.2 多目标的去卷积效果 | 第22-24页 |
| 2.2.3 信噪比对去卷积效果的影响 | 第24-28页 |
| 2.3 算法在方位和距离高分辨上的适用性 | 第28页 |
| 2.4 算法的应用 | 第28-33页 |
| 2.5 本章小节 | 第33-34页 |
| 第3章 幂次处理高分辨算法 | 第34-57页 |
| 3.1 算法基础理论 | 第34-35页 |
| 3.1.1 信号的归一化处理方法 | 第34页 |
| 3.1.2 基于小波变换的谷点分析法 | 第34-35页 |
| 3.2 幂次处理高分辨算法的应用 | 第35-47页 |
| 3.2.1 单目标的幂次处理效果 | 第36-40页 |
| 3.2.2 多目标的幂次处理效果 | 第40-43页 |
| 3.2.3 多目标幂次处理的算法修正 | 第43-47页 |
| 3.3 算法在距离和方位高分辨上的适用性 | 第47-48页 |
| 3.4 算法在真实雷达数据中的应用 | 第48-54页 |
| 3.5 幂次处理算法与维纳滤波去卷积算法在应用上的效果比较 | 第54-56页 |
| 3.6 本章小节 | 第56-57页 |
| 第4章 高分辨算法的显示平台 | 第57-64页 |
| 4.1 研究平台搭建的意义 | 第57页 |
| 4.2 研究平台的搭建方法 | 第57-58页 |
| 4.3 平台搭建的模块及功能介绍 | 第58-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |