超声图像熵特性的肌肉疲劳进程评估研究
摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.2 研究内容及论文框架 | 第11-13页 |
1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
1.2.2 论文框架 | 第12-13页 |
第2章 超声图像熵与肌肉组织疲劳 | 第13-25页 |
2.1 熵和图像熵 | 第13-16页 |
2.2 肌肉组织及其超声传输特性 | 第16-19页 |
2.2.1 骨骼肌肉组织 | 第16-17页 |
2.2.2 人体组织的超声波传输特性 | 第17-19页 |
2.3 肌肉疲劳过程及其声传输特性 | 第19-21页 |
2.4 肌肉疲劳过程中的超声图像熵的模型 | 第21-24页 |
2.5 小结 | 第24-25页 |
第3章 肱二头肌超声图像熵特性的研究方法 | 第25-31页 |
3.1 肱二头肌超声图像熵检测系统的设计 | 第25-27页 |
3.1.1 肱二头肌超声图像熵实验方法及要求 | 第25-26页 |
3.1.2 仪器组成 | 第26-27页 |
3.1.3 实验对象 | 第27页 |
3.2 肱二头肌疲劳过程超声图像熵的研究 | 第27-30页 |
3.2.1 肱二头肌B超图像的采集 | 第28-30页 |
3.2.2 表面肌电信号的采集 | 第30页 |
3.3 小结 | 第30-31页 |
第4章 数据分析与结论 | 第31-51页 |
4.1 实验数据的分析处理 | 第31-44页 |
4.1.1 超声图像熵实验结果 | 第31-41页 |
4.1.2 超声图像熵实验结果分析 | 第41-44页 |
4.2 表面肌电信号特征 | 第44-47页 |
4.2.1 表面肌电信号实验结果 | 第44-46页 |
4.2.2 表面肌电信号实验结果分析 | 第46-47页 |
4.3 结论与讨论 | 第47-50页 |
4.4 小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-55页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
攻读硕士期间参加的科研项目与成果 | 第63页 |