| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 HRV信号分析的理论基础 | 第13-31页 |
| 2.1 心脏电活动的生理学基础 | 第13-16页 |
| 2.2 HRV的概述及生理基础 | 第16-18页 |
| 2.3 HRV信号的分析方法 | 第18-30页 |
| 2.3.1 时域分析方法 | 第18-21页 |
| 2.3.2 频域分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 非线性分析方法 | 第23-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于MBE和DFA方法对HRV信号的研究 | 第31-47页 |
| 3.1 本章的研究意义 | 第31页 |
| 3.2 多尺度化的基本尺度熵(MBE)算法 | 第31-39页 |
| 3.2.1 方法简介 | 第31-34页 |
| 3.2.2 MBE方法应用于Logistic映射的分析研究 | 第34-39页 |
| 3.3 去趋势波动分析(DFA)方法简介 | 第39-41页 |
| 3.4 MBE和DFA方法分析HRV信号 | 第41-45页 |
| 3.4.1 生物医学数据库 | 第41-42页 |
| 3.4.2 多尺度化的基本尺度熵对生理信号的分析 | 第42-43页 |
| 3.4.3 去趋势波动分析生理信号 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 MBE和DFA方法对颠倒作息HRV信号的研究 | 第47-57页 |
| 4.1 颠倒作息实验数据的获取与处理 | 第47-50页 |
| 4.1.1 实验仪器简介 | 第47-48页 |
| 4.1.2 实验的建立与实施 | 第48-49页 |
| 4.1.3 实验数据的提取与处理 | 第49-50页 |
| 4.2 颠倒作息实验的研究意义 | 第50页 |
| 4.3 去趋势波动方法分析结果 | 第50-52页 |
| 4.4 多尺度的基本尺度熵分析结果 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第67页 |