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基于分形理论的非线性模拟电路软故障诊断方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-32页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第16-18页
    1.2 非线性模拟电路故障类型及诊断内容第18-20页
        1.2.1 非线性模拟电路故障类型第18-19页
        1.2.2 非线性模拟电路软故障诊断的主要内容第19-20页
    1.3 非线性模拟电路软故障诊断国内外研究现状第20-27页
        1.3.1 国外研究现状第20-25页
        1.3.2 国内研究现状第25-27页
    1.4 非线性模拟电路软故障诊断方法分类第27-29页
    1.5 本文主要研究内容第29-32页
第2章 基于分形理论的建模方法研究第32-54页
    2.1 单重分形理论建模第32-42页
        2.1.1 简单分形维数计算第33-39页
        2.1.2 电路单重分形维数建模第39-42页
    2.2 多重分形理论建模第42-52页
        2.2.1 基于Renyi信息论广义多重分形维数第43-45页
        2.2.2 基于测度理论的多重分形谱第45-47页
        2.2.3 多重分形维数计算第47-49页
        2.2.4 电路多重分形维数建模第49-52页
    2.3 本章小结第52-54页
第3章 广义多重分形维数软故障诊断方法研究第54-78页
    3.1 单重分形故障诊断方法第54-59页
        3.1.1 单重分形故障诊断机理研究第54-58页
        3.1.2 单重分形故障诊断过程第58-59页
    3.2 单重分形软故障诊断实验第59-63页
        3.2.1 单重分形软故障状态区间划分第59-62页
        3.2.2 单重分形软故障诊断第62-63页
    3.3 单重分形诊断方法的优点与不足第63-64页
    3.4 广义多重分形故障诊断方法第64-69页
        3.4.1 广义多重分形故障诊断机理研究第64-68页
        3.4.2 广义多重分形维数相关性度量法第68页
        3.4.3 广义多重分形故障诊断过程第68-69页
    3.5 广义多重分形软故障诊断实验第69-75页
        3.5.1 故障状态多重分形维数特征样本建立第69-72页
        3.5.2 软故障广义多重分形状态识别与诊断第72-75页
    3.6 广义多重分形诊断方法的优点与不足第75-76页
    3.7 本章小结第76-78页
第4章 基于经验模式分解的软故障诊断广义多重分形方法研究第78-108页
    4.1 G-P关联维数算法第78-80页
    4.2 基于G-P关联维数广义分形维数计算第80-82页
    4.3 基于经验模式分解的信号分析第82-94页
        4.3.1 瞬时频率与本征模函数第82-86页
        4.3.2 EMD的原理分析第86-89页
        4.3.3 EMD方法的主要性质第89-91页
        4.3.4 EMD的分解算法流程第91-93页
        4.3.5 EMD信号分解实验分析第93-94页
    4.4 基于经验模式分解的广义多重分形软故障诊断第94-106页
        4.4.1 基于EMD的软故障信号诊断流程第94-95页
        4.4.2 基于EMD的多重分形维数特征样本建立第95-96页
        4.4.3 基于EMD的软故障诊断实验第96-106页
    4.5 本章小结第106-108页
第5章 基于多重分形谱和支持向量机的软故障诊断方法研究第108-128页
    5.1 多重分形谱的算法及参数性质第108-111页
        5.1.1 多重分形谱的MF-DFA算法第108-111页
        5.1.2 多重分形谱参数的性质第111页
    5.2 基于支持向量机的故障诊断第111-121页
        5.2.1 支持向量机分类算法第112-118页
        5.2.2 支持向量机多分类识别算法第118-120页
        5.2.3 基于支持向量机软故障诊断流程第120-121页
    5.3 基于支持向量机的多重分形谱软故障诊断实验第121-127页
    5.4 本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-140页
攻读学位期间发表的学术论文第140-142页
致谢第142页

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