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基于遥感影像水体提取方法研究--以青海湖为例

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文研究内容和方法第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-16页
        1.3.2 研究的方法和技术路线第16-17页
    1.4 论文组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-19页
第二章 遥感影像水体提取方法对比第19-27页
    2.1 基于波段运算水体提取方法第19-22页
        2.1.1 单波段阈值法第19-20页
        2.1.2 多波段谱间关系法第20页
        2.1.3 植被指数法第20-21页
        2.1.4 水体指数法第21-22页
    2.2 混合像元分解法第22-23页
    2.3 决策树分类方法第23-24页
    2.4 传统分类方法第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 研究区概况与数据预处理第27-42页
    3.1 研究区概况第27-28页
        3.1.1 自然概况第27-28页
        3.1.2 社会经济概况第28页
    3.2 遥感影像数据第28-32页
        3.2.1 Landsat影像简介第28-31页
        3.2.2 ENVI5.1软件介绍第31-32页
    3.3 图像预处理第32-39页
        3.3.1 辐射校正第32-36页
        3.3.2 影像镶嵌第36-38页
        3.3.3 影像裁剪第38-39页
    3.4 遥感影像分类精度评价第39-41页
        3.4.1 误差矩阵及精度指标第39-40页
        3.4.2 Kappa分析第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 水体提取第42-60页
    4.1 基于波段运算的水体提取方法第42-47页
        4.1.1 单波段阈值法第42-43页
        4.1.2 多波段谱间关系法第43-44页
        4.1.3 基于阈值的多波段谱间关系法第44-45页
        4.1.4 水体指数法第45-47页
    4.2 监督分类方法水体提取第47-51页
        4.2.1 实验分析第47页
        4.2.2 实验步骤第47-50页
        4.2.3 实验结果第50-51页
    4.3 基于CART算法的决策树方法水体提取第51-56页
        4.3.1 实验分析第51页
        4.3.2 实验步骤第51-56页
        4.3.3 实验结果第56页
    4.4 水体提取精度分析第56-59页
        4.4.1 人工交互矢量化的原理第56-57页
        4.4.2 人工矢量化方法提取水体第57页
        4.4.3 误差分析第57-58页
        4.4.4 精度比较第58-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 青海湖水面动态变化分析第60-69页
    5.1 青海湖面积变化及分布第60页
    5.2 各年间流域面积对比第60-66页
        5.2.1 各年间面积统计第60-61页
        5.2.2 水体面积动态度变化分析第61-66页
    5.3 青海湖面积变化原因及治理措施第66-68页
        5.3.1 青海湖面积变化原因第66-67页
        5.3.2 青海湖治理措施第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 结论与讨论第69-72页
    6.1 结论第69-70页
    6.2 不足与展望第70-72页
参考文献第72-75页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第75-76页
致谢第76页

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