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基于遥感图像信息容量的城市热岛效应研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-11页
        1.1.1 城市热岛的产生第10-11页
        1.1.2 城市热岛研究方法第11页
        1.1.3 遥感图像信息容量第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
        1.3.1 城市热岛的研究现状第12-13页
        1.3.2 信息容量的研究现状第13-14页
    1.4 研究内容及技术路线第14-17页
        1.4.1 项目来源第14-15页
        1.4.2 研究内容第15页
        1.4.3 论文组织结构第15-16页
        1.4.4 研究技术路线第16-17页
    1.5 本章小结第17-18页
第二章 研究区概况与数据第18-24页
    2.1 研究区概况第18-20页
    2.2 数据源第20-22页
        2.2.1 Landsat数据第20-21页
        2.2.2 MODIS数据第21-22页
        2.2.3 其他数据第22页
    2.3 数据预处理第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 地表温度反演及时空演变规律研究第24-37页
    3.1 地表温度的反演算法第24-30页
        3.1.1 单窗算法第25-26页
        3.1.2 地表温度反演算法的参量估计第26-29页
        3.1.3 地表温度反演结果的对比验证第29-30页
    3.2 城市热岛效应时空演变分析第30-35页
        3.2.1 城市热岛效应空间演变分析第31-32页
        3.2.2 城市热岛效应时间演变分析第32-35页
    3.3 本章小结第35-37页
第四章 城市热岛效应与下垫面因子相关性研究第37-50页
    4.1 基于城市下垫面类型的地表温度分析第37-42页
        4.1.1 下垫面分类第37-39页
        4.1.2 基于各下垫面类型的地表温度分析第39-42页
    4.2 下垫面类型的时空分布演变分析第42-43页
        4.2.1 下垫面类型空间演变分析第42页
        4.2.2 下垫面类型时间演变分析第42-43页
    4.3 地表温度与不同下垫面类型定量关系分析第43-48页
        4.3.1 地表温度与NDVI的关系分析第43-46页
        4.3.2 地表温度与NDISI的关系分析第46-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 基于信息容量的城市热岛效应与下垫面因子关系研究第50-61页
    5.1 遥感图像信息容量第50-51页
    5.2 遥感图像信息容量与地表温度、下垫面指数之间的关系分析第51-55页
        5.2.1 遥感图像信息容量与地表温度的关系分析第52-53页
        5.2.2 遥感图像信息容量与植被指数的关系分析第53-54页
        5.2.3 遥感图像信息容量与不透水面指数的关系分析第54-55页
    5.3 地表温度、下垫面指数的信息容量第55-58页
        5.3.1 地表温度的信息容量第55-56页
        5.3.2 植被指数的信息容量第56页
        5.3.3 不透水面指数的信息容量第56-57页
        5.3.4 地表温度、植被指数和不透水面的窗口信息容量第57-58页
    5.4 地表温度的信息容量与下垫面指数的信息容量关系分析第58-60页
        5.4.1 LST_(IC)与NDVI_(IC)的关系分析第59页
        5.4.2 LST_(IC)与NDISI_(IC)的关系分析第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 结论与讨论第61-63页
    6.1 结论第61-62页
    6.2 创新点第62页
    6.3 讨论与展望第62-63页
        6.3.1 讨论第62页
        6.3.2 展望第62-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第69-70页
    发表学术论文第69页
    参与科研项目第69-70页
致谢第70页

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