非负矩阵分解的稀疏性模型及初始化研究

致谢	第1-6页
摘要	第6-7页
Abstract	第7-8页
目录	第8-11页
第一章 引言	第11-15页
·研究背景	第11-12页
·研究现状	第12-13页
·本文的主要工作	第13-14页
·本文结构	第14-15页
第二章 非负矩阵分解(NMF)的算法	第15-25页
·非负矩阵分解的目标函数	第15-16页
·NMF算法介绍	第16-25页
·乘法迭代	第16-18页
·交替不动点迭代	第18-20页
·投影梯度法	第20-22页
·阶方法	第22-25页
第三章 稀疏正则化GNMF模型	第25-31页
·GNMF模型	第25-26页
·RGNMF模型	第26-31页
第四章 NMF的初始化策略	第31-37页
·NNDSVD初始化	第31-32页
·聚类初始化	第32-35页
·Kmeans	第32-34页
·模糊聚类FCM	第34-35页
·各初始化方法的比较	第35-37页
第五章 实验	第37-47页
·算法收敛速度比较	第37页
·RGNMF模型的稀疏性	第37-40页
·聚类效果对比	第40-42页
·初始值的选取对比	第42-47页
第六章 结论和未来工作	第47-49页
·结论	第47页
·未来的工作	第47-49页
参考文献	第49-55页
简历	第55页