基于社团划分和加权二部图网络的个性化推荐算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究内容及目标 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| ·论文创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第13-25页 |
| ·文献综述 | 第13-16页 |
| ·复杂网络及其特征 | 第16-20页 |
| ·个性化推荐 | 第20-21页 |
| ·社团划分及其在个性化推荐中的应用 | 第21-23页 |
| ·二部图网络及其在个性化推荐中的应用 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 二部图网络及其特性定义 | 第25-37页 |
| ·二部图网络相关特性的定义 | 第25-28页 |
| ·平均路径长度 | 第25-27页 |
| ·聚类系数 | 第27页 |
| ·度 | 第27-28页 |
| ·数据分析 | 第28-35页 |
| ·某学院作者-论文二部图网络 | 第28-31页 |
| ·MovieLens网络 | 第31-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于二部图网络的社团划分 | 第37-49页 |
| ·FCM算法的改进 | 第37-41页 |
| ·二部图网络的社团划分算法 | 第41-44页 |
| ·二部图网络的社团划分评价指标 | 第44-45页 |
| ·算法测试 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于二部图网络的个性化推荐算法及其应用 | 第49-61页 |
| ·二部图网络个性化推荐模型及算法 | 第49-52页 |
| ·PageRank算法的改进 | 第52-54页 |
| ·算法应用测试 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
