面向电子商务个性化推荐的序列关联挖掘研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-15页
·选题背景	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·研究内容及创新点	第11页
·研究方法	第11-12页
·论文结构	第12-15页
第二章 相关概念及研究现状	第15-25页
·个性化推荐研究的文献综述	第15-19页
·基于协同过滤的推荐	第16-17页
·基于内容的个性化推荐	第17-18页
·基于规则的个性化推荐	第18-19页
·序列模式挖掘的研究综述	第19-23页
·类Apriori算法	第20-21页
·SPADE(运用等量分类的序列模式发现)算法	第21-22页
·模式增长框架挖掘算法	第22-23页
·个性化推荐效果的判定指标	第23-25页
第三章 关联规则与序列模式挖掘及其分析	第25-37页
·关联规则的挖掘过程	第25-28页
·关联规则的基本概念及问题描述	第25-26页
·关联规则的挖掘步骤	第26-27页
·关联规则的Apriori算法	第27-28页
·序列模式的挖掘过程	第28-33页
·序列模式的基本概念及问题描述	第28-29页
·序列模式的挖掘过程	第29-33页
·基于规则的个性化推荐	第33-35页
·本章小结	第35-37页
第四章 基于二项序列模式的个性化推荐	第37-51页
·二项序列模式可行性证明	第37-39页
·二项序列模式挖掘	第39-46页
·二项序列模式算法	第39-41页
·改进算法的具体描述	第41-44页
·举例说明本文改进算法的挖掘过程	第44-46页
·基于二项序列模式的个性化推荐	第46-47页
·关联规则与序列模式的结合	第47-49页
·本章小结	第49-51页
第五章 实验设计与算法验证	第51-59页
·本文算法挖掘效率实验	第51-53页
·序列模式与关联规则结合的个性化推荐	第53-57页
·推荐效果评价	第53-54页
·推荐效果实验证明	第54-57页
·本章小结	第57-59页
第六章 总结	第59-61页
参考文献	第61-65页
致谢	第65-66页