基于人类视觉系统的信息隐藏技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-12页 |
| ·信息隐藏背景、意义 | 第8-9页 |
| ·国内外信息隐藏研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像信息隐藏技术 | 第12-17页 |
| ·信息隐藏的基本原理 | 第12-13页 |
| ·信息隐藏技术分类 | 第13页 |
| ·图像信息隐藏技术评价指标及度量方法 | 第13-17页 |
| 第三章 基础理论知识 | 第17-26页 |
| ·混沌系统 | 第17-18页 |
| ·混沌的定义 | 第17页 |
| ·混沌的性质 | 第17页 |
| ·Logistic混沌映射 | 第17-18页 |
| ·HVS的基本原理 | 第18-20页 |
| ·彩色系统 | 第20-21页 |
| ·小波变换基本理论 | 第21-26页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·提升小波变换 | 第23-24页 |
| ·小波变换在信息隐藏中的应用 | 第24-26页 |
| 第四章 基于图像分类的动态阈值BPCS密写算法 | 第26-38页 |
| ·BPCS密写 | 第26-29页 |
| ·复杂度定义 | 第26-27页 |
| ·信息块和类噪声块分析 | 第27页 |
| ·二进制码和格雷码的转换 | 第27-28页 |
| ·BPC 密写实现 | 第28-29页 |
| ·BPCS密写分析 | 第29-31页 |
| ·改进的BPCS密写算法 | 第31-37页 |
| ·图像分类 | 第31-33页 |
| ·动态阈值BPCS算法 | 第33-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于HVS 的IWT彩色信息隐藏算法 | 第38-52页 |
| ·直方图调整解决溢出问题 | 第38-41页 |
| ·Haar整数小波 | 第38-40页 |
| ·直方图调整 | 第40-41页 |
| ·彩色模型转换和盲提取关键技术 | 第41-43页 |
| ·彩色模型转换 | 第41页 |
| ·盲提取关键技术 | 第41-43页 |
| ·基于HVS 的图像纹理和明暗度分类 | 第43-46页 |
| ·纹理分类 | 第43-45页 |
| ·明暗度分类 | 第45-46页 |
| ·位平面复杂度分割的应用 | 第46-47页 |
| ·秘密信息预处理 | 第47-48页 |
| ·秘密信息嵌入与提取 | 第48-49页 |
| ·秘密信息嵌入 | 第48-49页 |
| ·秘密信息提取 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·图像隐藏与提取结果 | 第49-50页 |
| ·嵌入量与PSNR关系 | 第50页 |
| ·算法比较 | 第50-51页 |
| ·结果分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 基于纹理分析的PVD和LSB混合密写算法 | 第52-62页 |
| ·PVD 密写与密写分析 | 第52-55页 |
| ·PVD 密写 | 第52-53页 |
| ·PVD 密写分析 | 第53-55页 |
| ·基于纹理分析的PVD和LSB混合密写算法 | 第55-61页 |
| ·信息嵌入 | 第55-57页 |
| ·信息提取 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
