首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

基于HMM的哈萨克语词性标注研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题背景与研究意义第7-10页
     ·课题来源第7页
     ·课题背景第7-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文主要工作第12-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 基于统计的词性标注理论基础第15-28页
   ·基于词的N 元语法模型第15-16页
   ·HMM 原理第16-20页
     ·HMM 参数描述第16-18页
     ·前向过程第18-19页
     ·后向过程第19-20页
     ·前后向算法第20页
   ·HMM 应用于词性标注第20-21页
   ·平滑第21-25页
     ·数据稀疏现象第21-23页
     ·平滑技术第23-25页
     ·回退第25页
     ·删除插值法第25页
   ·词性标注的难点第25-26页
   ·哈萨克语词性标注的特有困难第26-28页
第三章 基于HMM 的哈萨克语词性标注第28-37页
   ·语料预处理第28-29页
   ·训练语料参数估计第29-31页
     ·HMM 训练参数第29页
     ·改进的HMM 训练参数第29-31页
   ·参数平滑第31-33页
     ·平滑方法第31-32页
     ·平滑后的概率计算第32-33页
   ·词性标注算法第33-34页
     ·算法描述第33-34页
     ·算法改进第34页
     ·算法复杂度第34页
   ·未登录词处理第34-37页
第四章 哈萨克语词性标注系统的实现第37-52页
   ·系统的流程及模块第37-39页
     ·系统流程图第37-38页
     ·系统模块第38-39页
   ·读文件模块第39-42页
     ·XML 文件第39-40页
     ·文件读取第40-42页
   ·数据平滑功能第42-44页
     ·参数计算第42-43页
     ·平滑后的结果第43-44页
   ·测试模块第44-46页
     ·测试语料第44-45页
     ·测试算法第45-46页
   ·统计功能第46-49页
   ·单词编辑提示功能第49-50页
   ·保存文件模块第50页
   ·BW标注功能第50-52页
第五章 实验结果及分析第52-58页
   ·标注评价方法第52页
   ·实验结果第52-56页
   ·错误标注第56-57页
   ·错误分析第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于SVM维吾尔文印刷体识别分类器设计
下一篇:基于人类视觉系统的信息隐藏技术研究