| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究思路与内容 | 第10-11页 |
| ·研究思路 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 小麦白粉病及预测方法概况 | 第13-21页 |
| ·小麦白粉病概况 | 第13-16页 |
| ·小麦白粉病的分布及危害 | 第13页 |
| ·小麦白粉病的病原特性及症状 | 第13-14页 |
| ·小麦白粉病的发生规律 | 第14页 |
| ·影响小麦白粉病发生与流行因素 | 第14-16页 |
| ·小麦白粉病预测方法 | 第16-19页 |
| ·数理统计方法 | 第17-18页 |
| ·神经网络模型方法 | 第18页 |
| ·灰色系统理论方法 | 第18-19页 |
| ·本文研究预测方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 群组层次分析法的理论研究 | 第21-28页 |
| ·层次分析法简介 | 第21页 |
| ·群决策简介 | 第21-22页 |
| ·群组层次分析法的基本理论 | 第22-25页 |
| ·建立递阶层次结构模型 | 第22页 |
| ·构造指标层的判断矩阵 | 第22-23页 |
| ·构造方案层的比较矩阵 | 第23-24页 |
| ·矩阵一致性检验 | 第24-25页 |
| ·各层元素对总目标的排序权重 | 第25页 |
| ·基于系统聚类的专家权重的研究 | 第25-27页 |
| ·系统聚类法概述 | 第25页 |
| ·专家系统聚类分析 | 第25-26页 |
| ·专家权重的确定 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于群组层次分析法的小麦白粉病动态预测模型 | 第28-39页 |
| ·数据来源 | 第28-30页 |
| ·构建小麦白粉病发生流行预测评价体系 | 第30-31页 |
| ·预测评价体系建立的原则 | 第30页 |
| ·预测指标的选取 | 第30-31页 |
| ·预测方案选取 | 第31页 |
| ·小麦白粉病动态预测模型分析 | 第31-37页 |
| ·预测评价体系结构 | 第31-32页 |
| ·预测目标权重的确定 | 第32-36页 |
| ·系统聚类分析专家的分类及权重的确定 | 第36页 |
| ·综合权重生成预测结果 | 第36-37页 |
| ·预测符合度检验 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于群组层次分析法的小麦白粉病预测支持系统的设计与实现 | 第39-49页 |
| ·系统开发技术路线 | 第39-40页 |
| ·系统总体框架 | 第40-41页 |
| ·系统设计 | 第41-44页 |
| ·工作流程设计 | 第41页 |
| ·系统功能模块设计 | 第41-42页 |
| ·系统数据库设计 | 第42-44页 |
| ·系统的实现 | 第44-48页 |
| ·系统的开发环境 | 第44-45页 |
| ·系统运行界面 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49-50页 |
| ·未来研究工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简介 | 第55-56页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第56-57页 |
| 附录A 图索引 | 第57-58页 |
| 附录B 表索引 | 第58-59页 |
| APPENDIX A FIGURE INDEX | 第59-60页 |
| APPENDIX B TABLE INDEX | 第60页 |