基于结构相似度的图像修补算法研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·选题背景及意义	第7-8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文主要工作及章节安排	第10-12页
第二章 基础理论	第12-17页
·彩色图像的数学表示	第12-13页
·图像的梯度算子	第13页
·图像修补的方法理论	第13-14页
·图像修补与视觉心理学	第14页
·图像质量评价标准	第14-17页
·主观评价	第14-15页
·客观评价	第15页
·评价指标在图像修补中的适用分析	第15-17页
第三章 基于变分偏微分方程的图像修补算法	第17-27页
·变分偏微分方程相关理论	第17-18页
·变分法相关概念	第17页
·有界变差函数	第17-18页
·变分偏微分方程图像修补算法	第18-25页
·BSCB修补算法	第18-22页
·TV修补算法	第22-25页
·算法仿真比较及分析	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第四章 基于结构相似度的改进块匹配图像修补算法	第27-38页
·纹理合成	第27页
·结构相似度	第27-29页
·算法原理	第29-33页
·块匹配图像修补算法	第29-32页
·改进的优先权和搜索策略	第32-33页
·算法实现细节	第33-35页
·实验仿真结果与分析	第35-37页
·本章小结	第37-38页
第五章 基于结构相似度的高通滤波修补算法	第38-45页
·高通滤波器	第38-40页
·傅里叶变换	第38-39页
·高斯高通滤波器	第39-40页
·算法原理	第40-41页
·实验仿真结果与分析	第41-44页
·本章小结	第44-45页
第六章 结论和展望	第45-47页
·结论	第45页
·展望	第45-47页
参考文献	第47-51页
在学期间的研究成果	第51-52页
致谢	第52页