| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-16页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状 | 第16-21页 |
| ·相关概念 | 第16-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容与组织结构 | 第21-22页 |
| 第2章 复杂网络社团结构中经典的划分算法 | 第22-29页 |
| ·GN算法 | 第22-24页 |
| ·GN算法的基本思想 | 第22-23页 |
| ·GN算法的实现 | 第23-24页 |
| ·Newman快速算法 | 第24-25页 |
| ·Newman快速算法的基本思想 | 第24页 |
| ·Newman快速算法的实现 | 第24-25页 |
| ·谱平分法 | 第25-27页 |
| ·谱平分法的基本思想 | 第25-26页 |
| ·谱平分法的实现 | 第26-27页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第27-28页 |
| ·Kernighan-Lin算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·Kernighan-Lin算法的实现 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 一种基于节点相似度的社团结构划分算法 | 第29-44页 |
| ·节点相似度 | 第29-34页 |
| ·相似度度量标准 | 第29-32页 |
| ·节点相似度定义 | 第32-34页 |
| ·标准化模块度矩阵 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·实验与分析 | 第38-43页 |
| ·三社团网络 | 第38-40页 |
| ·美国政治图书网 | 第40-42页 |
| ·美国大学足球赛网络 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 一种改进的基于节点相异度的社团结构划分算法 | 第44-53页 |
| ·节点相异度 | 第44-46页 |
| ·相异度度量标准 | 第44-45页 |
| ·改进的节点相异度 | 第45-46页 |
| ·算法介绍 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-52页 |
| ·三社团网络 | 第48-49页 |
| ·Zachary空手道俱乐部网络 | 第49-50页 |
| ·美国大学足球赛网络 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61页 |