不确定环境下项目调度算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·项目调度问题研究现状 | 第11-16页 |
| ·传统项目调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| ·多目标优化问题的研究现状 | 第13-14页 |
| ·模糊项目调度问题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·当前项目调度问题研究中存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 不确定因素的表示及其相关运算 | 第18-23页 |
| ·项目中的不确定因素 | 第18页 |
| ·项目中不确定因素的表示方法 | 第18-20页 |
| ·不确定周期的表示方法 | 第18-19页 |
| ·资源不确定性的表示方法 | 第19-20页 |
| ·不确定因素之间的基本运算定义 | 第20-21页 |
| ·三角模糊数和梯形模糊数的加减法定义 | 第20页 |
| ·模糊数比较的定义 | 第20-21页 |
| ·模糊理论的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于启发式算法的项目调度问题 | 第23-31页 |
| ·问题描述 | 第23-24页 |
| ·不确定因素的描述及其可用性判定 | 第24-26页 |
| ·活动的模糊周期的表示 | 第24-25页 |
| ·资源不确定性描述及其可用性判定 | 第25-26页 |
| ·问题模型 | 第26-27页 |
| ·启发式算法 | 第27-28页 |
| ·优先规则及进度生成机制 | 第27页 |
| ·算法设计 | 第27-28页 |
| ·数据实验结果分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 不确定环境下的项目调度算法 | 第31-38页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·遗传模拟退火算法的设计与应用 | 第31-35页 |
| ·问题的数学模型 | 第31-32页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第32-33页 |
| ·染色体编码和适应度函数 | 第33页 |
| ·交叉 | 第33页 |
| ·变异 | 第33-34页 |
| ·进化 | 第34-35页 |
| ·对结果进行模拟退火算法 | 第35页 |
| ·数据试验 | 第35-37页 |
| ·算法分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 不确定环境下多目标项目调度算法 | 第38-47页 |
| ·问题描述 | 第38-39页 |
| ·多目标项目调度问题的混合遗传算法 | 第39页 |
| ·算法设计 | 第39-42页 |
| ·编码方案 | 第39-40页 |
| ·适应度计算 | 第40页 |
| ·遗传算子 | 第40-41页 |
| ·改进后NSGA-II 和模拟退火算法的实现 | 第41-42页 |
| ·数据实验及实验分析 | 第42-46页 |
| ·数据实验 | 第42-45页 |
| ·实验分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加科研情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
