基于模糊数学的图像增强算法研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究内容的背景及意义	第10-11页
·研究内发展现状	第11-13页
·图像增强技术的应用	第13-14页
·主要研究工作及成果	第14-15页
·内容安排	第15-16页
第2章 模糊数学简介	第16-24页
·模糊集的概念	第16-17页
·模糊集的简单运算	第17-18页
·模糊集的隶属度函数	第18-20页
·几种常用的模糊分布	第20-22页
·模糊熵概述	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 模糊数学在图像增强中的应用	第24-63页
·传统图像增强算法分类及研究意义	第24-25页
·空间域图像增强	第25-37页
·空间域混合增强算法	第37-42页
·频率域图像增强	第42-45页
·图像模糊增强简介	第45页
·基于模糊理论的空间域图像增强	第45-52页
·基于模糊理论的变换域图像增强	第52-62页
·本章小结	第62-63页
第4章 实验分析	第63-73页
·图像增强质量评价标准	第63-65页
·基于模糊理论的分层直方图匹配算法的实验分析	第65-68页
·基于模糊理论的图像边缘检测算法的实验分析	第68-72页
·小结	第72-73页
第5章 总结与展望	第73-75页
·总结	第73页
·展望	第73-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-79页
个人简介	第79-80页