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基于GWT和个性化算法的教学资源推荐系统的研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
     ·国内推荐系统的情况第11页
     ·国外推荐系统的情况第11-12页
   ·GWT概述及发展第12-13页
   ·研究目标及主要内容第13-15页
     ·研究目标第13-14页
     ·主要研究内容第14页
     ·主要创新点第14-15页
   ·论文章节介绍第15-17页
第2章 关键理论技术第17-26页
   ·富互联网应用程序第17-18页
     ·RIA的多种特点第17页
     ·RIA的发展第17-18页
   ·AJAX介绍第18-21页
     ·AJAX模式第19页
     ·AJAX技术组成第19-20页
     ·AJAX优点和缺点第20-21页
   ·GWT介绍第21-23页
     ·GWT与AJAX之间的联系第21-22页
     ·GWT概述第22页
     ·GWT架构第22-23页
     ·GWT的通信机制第23页
   ·协同过滤推荐算法第23-24页
   ·Weka数据挖掘工具第24页
   ·Web性能测试第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 基于GWT和Spring MVC的教学资源推荐系统应用框架设计第26-36页
   ·教学资源推荐第26页
   ·GWT与Web2.0 项目的开发过程第26-31页
     ·Web2.0 与GWT框架的关系第26-27页
     ·使用GWT开发web2.0 应用第27-31页
   ·教学资源推荐系统应用框架的设计第31-35页
     ·GWT框架和Spring MVC相结合第31-33页
     ·客户端展示层第33-34页
     ·业务服务层第34页
     ·数据层第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 基于协同过滤的改进推荐算法在教学资源推荐的应用第36-42页
   ·协同过滤推荐算法第36-38页
     ·推荐算法的思想第36页
     ·协同过滤推荐算法的原理第36-38页
   ·基于聚类的协同过滤推荐算法第38-40页
     ·实验结果第39-40页
   ·基于GWT框架和Java语言实现推荐功能第40-41页
     ·基于Java实现推荐算法第41页
   ·本章小结第41-42页
第5章 教学资源推荐系统的设计与实现第42-54页
   ·系统功能分析第42-43页
   ·教学资源推荐系统的构建第43-53页
     ·用例图及说明第43-45页
     ·数据库设计第45-47页
     ·系统开发和运行环境第47-48页
     ·系统整合与部署第48页
     ·系统关键模块界面第48-53页
   ·本章小结第53-54页
结束语第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文第58页

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