中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景及意义 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国内推荐系统的情况 | 第11页 |
·国外推荐系统的情况 | 第11-12页 |
·GWT概述及发展 | 第12-13页 |
·研究目标及主要内容 | 第13-15页 |
·研究目标 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·主要创新点 | 第14-15页 |
·论文章节介绍 | 第15-17页 |
第2章 关键理论技术 | 第17-26页 |
·富互联网应用程序 | 第17-18页 |
·RIA的多种特点 | 第17页 |
·RIA的发展 | 第17-18页 |
·AJAX介绍 | 第18-21页 |
·AJAX模式 | 第19页 |
·AJAX技术组成 | 第19-20页 |
·AJAX优点和缺点 | 第20-21页 |
·GWT介绍 | 第21-23页 |
·GWT与AJAX之间的联系 | 第21-22页 |
·GWT概述 | 第22页 |
·GWT架构 | 第22-23页 |
·GWT的通信机制 | 第23页 |
·协同过滤推荐算法 | 第23-24页 |
·Weka数据挖掘工具 | 第24页 |
·Web性能测试 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于GWT和Spring MVC的教学资源推荐系统应用框架设计 | 第26-36页 |
·教学资源推荐 | 第26页 |
·GWT与Web2.0 项目的开发过程 | 第26-31页 |
·Web2.0 与GWT框架的关系 | 第26-27页 |
·使用GWT开发web2.0 应用 | 第27-31页 |
·教学资源推荐系统应用框架的设计 | 第31-35页 |
·GWT框架和Spring MVC相结合 | 第31-33页 |
·客户端展示层 | 第33-34页 |
·业务服务层 | 第34页 |
·数据层 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于协同过滤的改进推荐算法在教学资源推荐的应用 | 第36-42页 |
·协同过滤推荐算法 | 第36-38页 |
·推荐算法的思想 | 第36页 |
·协同过滤推荐算法的原理 | 第36-38页 |
·基于聚类的协同过滤推荐算法 | 第38-40页 |
·实验结果 | 第39-40页 |
·基于GWT框架和Java语言实现推荐功能 | 第40-41页 |
·基于Java实现推荐算法 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第5章 教学资源推荐系统的设计与实现 | 第42-54页 |
·系统功能分析 | 第42-43页 |
·教学资源推荐系统的构建 | 第43-53页 |
·用例图及说明 | 第43-45页 |
·数据库设计 | 第45-47页 |
·系统开发和运行环境 | 第47-48页 |
·系统整合与部署 | 第48页 |
·系统关键模块界面 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结束语 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
个人简历及在学期间的研究成果和发表的学术论文 | 第58页 |