| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·信息隐藏 | 第9-10页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文介绍 | 第11-13页 |
| 第2章 数字图像隐写术与隐写分析 | 第13-32页 |
| ·常用载体图像格式 | 第13-18页 |
| ·BMP | 第13-16页 |
| ·JPEG | 第16-18页 |
| ·基于数字图像隐写算法 | 第18-23页 |
| ·空域隐写算法 | 第18-21页 |
| ·变换域隐写算法 | 第21-23页 |
| ·基于数字图像隐写分析算法 | 第23-31页 |
| ·专用隐写分析算法 | 第24-28页 |
| ·通用隐写算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于净图的多模平滑度通用隐写分析 | 第32-48页 |
| ·算法架构 | 第32页 |
| ·图像的平滑度分类 | 第32-35页 |
| ·空域净图特征 | 第35-39页 |
| ·图像的梯度能量 | 第35-38页 |
| ·LSB二次攻击 | 第38-39页 |
| ·变换域净图特征 | 第39-44页 |
| ·一分类器设计 | 第44-46页 |
| ·综合判定 | 第46-47页 |
| ·纵向判定方法 | 第46页 |
| ·横向判定方法 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 仿真结果 | 第48-53页 |
| ·空域隐写分析结果 | 第48-50页 |
| ·变换域隐写分析结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于GPU的通用并行计算在隐写分析中的应用 | 第53-63页 |
| ·概述 | 第53-54页 |
| ·CUDA架构 | 第54-55页 |
| ·CUDA编程模型 | 第55-58页 |
| ·线程 | 第55-57页 |
| ·存储器 | 第57-58页 |
| ·GPU对本文隐写分析算法的加速 | 第58-62页 |
| ·耗时分析 | 第58-59页 |
| ·GPU加速实验 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 硕士期间发表论文 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |