摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
表格索引 | 第12-13页 |
插图索引 | 第13-15页 |
主要符号对照表 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
·研究背景及意义 | 第16-17页 |
·相关工作 | 第17-23页 |
·视频情感标注 | 第17-19页 |
·基于脑电信号的情感识别 | 第19-20页 |
·多AU识别 | 第20-21页 |
·基于特权信息的机器学习 | 第21-23页 |
·研究内容与主要贡献 | 第23-24页 |
·论文组织结构 | 第24-26页 |
第二章 融合用户脑电信号和视频内容的视频情感标注 | 第26-42页 |
·引言 | 第26-27页 |
·三种空间及其关系 | 第27-30页 |
·情感标签空间 | 第27页 |
·生理空间 | 第27-28页 |
·物理空间 | 第28-30页 |
·物理/生理空间与情感标签之间的关系 | 第30页 |
·物理空间与生理空间之间的关系 | 第30页 |
·采用贝叶斯网络进行视频情感标注 | 第30-33页 |
·特征层独立融合 | 第31页 |
·决策层融合 | 第31-33页 |
·特征层相关融合 | 第33页 |
·实验及分析 | 第33-40页 |
·心理生理学实验和数据采集 | 第33-35页 |
·实验结果和分析 | 第35-38页 |
·情感标注实验及结果 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第三章 基于特权信息学习的情感识别和视频情感标注 | 第42-58页 |
·引言 | 第42-43页 |
·研究方法 | 第43-46页 |
·特征提取 | 第44页 |
·特征选择 | 第44页 |
·联合构建新的脑电和视频特征空间 | 第44-46页 |
·情感识别使用的分类器 | 第46页 |
·实验及分析 | 第46-55页 |
·实验条件 | 第46-47页 |
·特征选择的实验结果 | 第47-50页 |
·情感识别的实验结果 | 第50-51页 |
·视频情感标注的实验结果 | 第51-55页 |
·与相关工作的比较 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-58页 |
第四章 基于个性化特权信息的情感识别 | 第58-72页 |
·引言 | 第58页 |
·识别方法 | 第58-61页 |
·特征提取 | 第59页 |
·特征选择 | 第59-60页 |
·使用特权信息进行情感识别 | 第60-61页 |
·实验与分析 | 第61-69页 |
·实验条件 | 第61-62页 |
·被试编号作为特权信息 | 第62-65页 |
·被试分组作为特权信息的情感识别实验 | 第65-68页 |
·与相关工作的比较 | 第68-69页 |
·各情感识别方法的比较 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-72页 |
第五章 基于多任务学习和语义关系建模的多AU识别 | 第72-92页 |
·引言 | 第72页 |
·AU识别方法 | 第72-76页 |
·特征提取 | 第73页 |
·基于多任务特征学习的多AU识别 | 第73-75页 |
·使用贝叶斯网络从标签中进行AU关系建模 | 第75-76页 |
·实验结果及分析 | 第76-89页 |
·实验条件 | 第76-78页 |
·基于实例的实验结果及分析 | 第78-86页 |
·基于标签的实验结果及分析 | 第86页 |
·与相关工作的比较 | 第86-87页 |
·跨数据库实验 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-96页 |
·视频混合标注:融合脑电信号和视频内容 | 第92-93页 |
·研究工作总结 | 第92页 |
·进一步研究展望 | 第92-93页 |
·模态特征作为特权信息:脑电信号和视频内容互为特权信息 | 第93页 |
·研究工作总结 | 第93页 |
·进一步研究展望 | 第93页 |
·被试或分组作为特权信息:基于个性化特权信息的情感识别 | 第93页 |
·研究工作总结 | 第93页 |
·进一步研究展望 | 第93页 |
·多任务作为特权信息:多AU识别 | 第93-96页 |
·研究工作总结 | 第93-94页 |
·进一步研究展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
附录A 情感刺激视频列表 | 第104-108页 |
致谢 | 第108-110页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第110-112页 |
作者简历 | 第112页 |