| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术 | 第10页 |
| ·图像配准在视频序列处理中的应用 | 第10-11页 |
| ·图像配准技术的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究工作及章节安排 | 第14-17页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 图像配准的基础理论 | 第17-27页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第17页 |
| ·图像配准的要素 | 第17-21页 |
| ·特征空间 | 第17页 |
| ·搜索空间 | 第17-19页 |
| ·相似性度量 | 第19-21页 |
| ·搜索策略 | 第21页 |
| ·重采样与插值 | 第21-24页 |
| ·基于特征点的图像配准方法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 图像特征点的检测方法 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·三种常用的角点检测方法 | 第27-34页 |
| ·SUSAN 角点检测方法 | 第27-30页 |
| ·Harris 角点检测方法 | 第30-31页 |
| ·Harris-Laplace 角点检测方法 | 第31-34页 |
| ·改进的 Harris-Laplace 角点检测方法 | 第34-39页 |
| ·结合信息熵改进的 Harris-Laplace 算子 | 第34-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 图像特征点的匹配方法 | 第40-51页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种常用的特征点匹配方法 | 第40-45页 |
| ·基于互相关系数的匹配方法 | 第40-41页 |
| ·基于三角形相似的匹配方法 | 第41-42页 |
| ·基于 Hu 矩的匹配方法 | 第42-45页 |
| ·改进的基于扩充的 Hu 矩的特征点匹配方法 | 第45-46页 |
| ·模型估计方法与实验仿真 | 第46-49页 |
| ·RANSAC 算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 图像配准技术在视频序列处理中的应用 | 第51-63页 |
| ·图像配准技术在航拍视频序列中的应用 | 第51-60页 |
| ·一种新的图像配准算法 | 第51-54页 |
| ·新的配准算法在航拍视频序列处理中的应用 | 第54-60页 |
| ·图像配准技术在视频调偏中的应用 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |