| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-15页 |
| ·国内外的研究现状分析 | 第15-21页 |
| ·研究的内容与方法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-25页 |
| 第二章 作物信息采集的理论基础和常用方法概述 | 第25-45页 |
| ·光谱学原理与常用测量设备 | 第25-31页 |
| ·光谱数据处理方法概述 | 第31-37页 |
| ·高光谱成像技术原理及测量设备 | 第37-40页 |
| ·高光谱图像数据处理概述 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于光谱技术的植物生化组分含量检测仪的研制 | 第45-63页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·仪器设计的原理 | 第45-47页 |
| ·硬件结构设计 | 第47-54页 |
| ·测量仪器的内部软件设计 | 第54-58页 |
| ·标定试验及仪器性能测试 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于光谱技术的冬小麦生化组分含量测量研究 | 第63-77页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·材料与方法 | 第63-65页 |
| ·光谱数据预处理方法探讨 | 第65-70页 |
| ·光谱数据特征值提取方法比较 | 第70-74页 |
| ·冬小麦生化组分定量分析模型的建立 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 基于光谱技术及高光谱成像技术的柑橘黄龙病识别 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·材料与方法 | 第78-81页 |
| ·基于光谱技术的柑橘黄龙病识别 | 第81-89页 |
| ·基于高光谱成像技术的柑橘黄龙病识别 | 第89-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第六章 基于高光谱成像技术的蓝莓果实田间识别 | 第99-113页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·材料与方法 | 第100-104页 |
| ·果实识别结果分析 | 第104-108页 |
| ·高光谱图像数据降维方法 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第七章 结论与展望 | 第113-116页 |
| ·结论 | 第113-114页 |
| ·创新点 | 第114页 |
| ·展望与建议 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 作者简介 | 第124-125页 |