| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-15页 |
| ·基于传统图像增强的方法 | 第10-12页 |
| ·基于物理成像模型的复原方法 | 第12-15页 |
| ·本文主要研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| ·主要研究工作 | 第15页 |
| ·各章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 大气散射物理模型和暗通道先验 | 第17-33页 |
| ·大气散射现象 | 第17-18页 |
| ·大气散射物理模型 | 第18-23页 |
| ·入射光衰减模型 | 第18-20页 |
| ·环境光成像模型 | 第20-22页 |
| ·雾天图像的退化模型 | 第22-23页 |
| ·基于暗通道先验的去雾原理 | 第23-29页 |
| ·暗通道先验理论 | 第23-25页 |
| ·估计大气光强度 | 第25-26页 |
| ·估计透射率 | 第26-28页 |
| ·复原无雾图像 | 第28-29页 |
| ·暗通道先验去雾的局限性 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 结合非线性平滑滤波的去雾方法 | 第33-51页 |
| ·大气耗散函数及其特性 | 第33-34页 |
| ·结合引导滤波的图像去雾 | 第34-39页 |
| ·利用引导滤波估计大气耗散函数 | 第34-36页 |
| ·改进的大气光强度估计 | 第36页 |
| ·恢复场景反照率及增强处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·结合双边滤波的图像去雾 | 第39-45页 |
| ·利用双边滤波估计大气耗散函数 | 第40-42页 |
| ·减弱近景区域的去雾处理 | 第42-43页 |
| ·复原无雾图像 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| ·结合递归滤波的图像去雾 | 第45-50页 |
| ·域变换递归滤波器的原理 | 第46-47页 |
| ·基于递归滤波的去雾处理 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 结合图像融合与分割的去雾方法 | 第51-64页 |
| ·图像融合与图像分割的原理简介 | 第51-54页 |
| ·图像融合的框架与方法 | 第51-53页 |
| ·图像分割的模型与分类 | 第53-54页 |
| ·结合图像融合与分割的去雾算法 | 第54-59页 |
| ·基于加权融合的大气耗散函数估计 | 第54-56页 |
| ·基于图像分割的大气光强度估计 | 第56-57页 |
| ·复原图像和色调调整 | 第57-59页 |
| ·实验结果与比较 | 第59-63页 |
| ·图像质量主观评价 | 第59-62页 |
| ·基于可见边梯度的客观评价 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 去雾算法在道路场景和遥感图像清晰化中的应用 | 第64-76页 |
| ·道路场景的清晰化研究 | 第64-71页 |
| ·道路场景的特点 | 第64-65页 |
| ·道路场景的清晰化算法 | 第65-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-71页 |
| ·遥感图像的清晰化研究 | 第71-75页 |
| ·遥感图像的特点 | 第71-72页 |
| ·遥感图像的清晰化算法 | 第72-73页 |
| ·实验结果与分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |