| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像去噪的理论基础及方法 | 第13-21页 |
| ·噪声模型 | 第13-15页 |
| ·去噪算法的评价指标 | 第15-17页 |
| ·空域去噪的经典算法 | 第17-20页 |
| ·均值滤波 | 第17-18页 |
| ·高斯滤波 | 第18-19页 |
| ·中值滤波 | 第19页 |
| ·双边滤波 | 第19-20页 |
| ·空域滤波器小结 | 第20-21页 |
| 第3章 非局部均值滤波去噪算法 | 第21-29页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·非局部平均算法的导出 | 第21-25页 |
| ·构建去噪模型 | 第21-22页 |
| ·定性分析相似性 | 第22-23页 |
| ·定量计算相似度 | 第23-25页 |
| ·非局部平均算法的说明 | 第25-27页 |
| ·非局部平均算法存在的不足 | 第27-29页 |
| 第4章 滤波参数的选取及噪声大小的估计 | 第29-46页 |
| ·最优滤波参数的选取 | 第29-34页 |
| ·最优滤波参数的选取思路 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-34页 |
| ·实验结果 | 第34页 |
| ·改进的基于分块法的噪声估计[33] | 第34-44页 |
| ·噪声估计概述 | 第35-36页 |
| ·传统分块法 | 第36-37页 |
| ·欠估计现象及子块的选取规则 | 第37-39页 |
| ·窗口大小自适应选取规则 | 第39-40页 |
| ·数学统计参数的求取 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41页 |
| ·实验结果与讨论 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 快速非局部均值滤波 | 第46-71页 |
| ·概述 | 第46-47页 |
| ·预判断加速算法 | 第47-52页 |
| ·算法理论基础 | 第47-48页 |
| ·算法的实现 | 第48-49页 |
| ·算法的改进应用 | 第49-50页 |
| ·实验结果及不足之处 | 第50-52页 |
| ·基于欧氏距离对称的加速算法 | 第52-55页 |
| ·算法的理论基础 | 第52-53页 |
| ·算法的实现 | 第53-54页 |
| ·算法应用分析 | 第54-55页 |
| ·基于平方和图像、快速傅里叶变换的快速算法 | 第55-60页 |
| ·算法理论基础 | 第55页 |
| ·平方和图像（Summed Square Image, SSI） | 第55-57页 |
| ·快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform） | 第57-59页 |
| ·算法的应用分析 | 第59-60页 |
| ·基于盒子滤波的加速算法 | 第60-69页 |
| ·盒子滤波（Box Filtering）概述 | 第60-63页 |
| ·快速算法的实现 | 第63-66页 |
| ·快速算法的实验结果及分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·研究工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |