基于辐射度和不变矩的动态序列规整的手指静脉识别技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·生物特征识别研究的背景 | 第11-13页 |
| ·手指静脉识别技术的发展和优势 | 第13-14页 |
| ·手指静脉识别技术研究的目的和意义 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 手指静脉图像采集与预处理 | 第18-26页 |
| ·静脉图像采集 | 第18-22页 |
| ·采集原理 | 第18-20页 |
| ·红外光源和摄像头的选择 | 第20-22页 |
| ·采集设备和图像采集 | 第22页 |
| ·手指静脉图像预处理 | 第22-25页 |
| ·采集图像灰度化 | 第22-23页 |
| ·采集图像背景移除 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 手指静脉图像特征提取 | 第26-41页 |
| ·基于Hessian矩阵的特征提取 | 第26-28页 |
| ·造影片中的血管提取 | 第26-27页 |
| ·使用Hessian矩阵的特征提取 | 第27-28页 |
| ·静脉像素点距离与辐射度 | 第28-33页 |
| ·静脉像素点距离(VPD) | 第28-29页 |
| ·VPD的物理意义 | 第29-31页 |
| ·辐射度 | 第31-33页 |
| ·利用辐射度的静脉特征提取 | 第33-35页 |
| ·利用梯度场的静脉特征提取 | 第35-37页 |
| ·K均值分类 | 第37-38页 |
| ·VPD和辐射度的其他应用 | 第38-40页 |
| ·改进的"血管模型"方法 | 第38-39页 |
| ·VPD方法在图像增强方面的应用 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 手指静脉图像特征匹配 | 第41-55页 |
| ·特征变换 | 第41-45页 |
| ·手指图像采集模型 | 第41-42页 |
| ·坐标变换 | 第42-43页 |
| ·方向特征变换 | 第43-45页 |
| ·改进的ICP方法 | 第45-50页 |
| ·迭代最近点方法(ICP) | 第45页 |
| ·一维序列生成 | 第45-47页 |
| ·区域成长的一维ICP方法 | 第47-49页 |
| ·一维ICP成长的收敛性 | 第49-50页 |
| ·不变矩的动态序列规整 | 第50-54页 |
| ·动态序列规整(DTW) | 第50-51页 |
| ·不变矩的动态序列规整(TMI-DTW) | 第51-53页 |
| ·对TMI-DTW方法最优性的讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统测试与实验结果分析 | 第55-60页 |
| ·测试方法和实验准备 | 第55页 |
| ·实验结果与分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
