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具有Kinect体感交互功能的智能家居系统研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
注释表第12-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·课题研究背景及意义第13-15页
   ·国内外课题发展现状第15-19页
   ·课题研究内容及创新点第19-20页
     ·课题研究内容第19-20页
     ·课题创新点第20页
   ·课题内容安排第20-22页
第二章 基于Kinect体感交互的NUI智能家居系统框架第22-28页
   ·系统整体架构第22页
   ·NUI智能家居系统主动型交互介绍第22-25页
   ·NUI智能家居系统被动型交互介绍第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于Kinect体感交互的NUI智能家居主动型交互研究第28-55页
   ·基于KWU算法的步态识别第28-53页
     ·二值化步态图像获取第29-35页
     ·步态图像的周期检测第35-39页
     ·步态特征提取第39-50页
     ·多生物特征的数据融合第50-52页
     ·步态识别的分类器第52-53页
   ·人脸识别第53页
   ·人脸识别与步态识别的决策层融合第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于Kinect体感交互的NUI智能家居被动型交互研究第55-78页
   ·手势识别第55-61页
     ·挥手(WAVE)手势的识别算法实现第56-61页
   ·服务器端的程序设计第61-65页
     ·服务器程序详细设计第61-63页
     ·系统终端注册机制和主线程设计第63-65页
   ·北斗定位终端的设计第65-72页
     ·BDM100 模块设计第66-68页
     ·3G方案的设计第68-71页
     ·2G方案的设计第71-72页
   ·Android端设计第72-77页
     ·消息传递模块第73页
     ·LOOPER机制第73-74页
     ·系统位置信息传递原理第74-75页
     ·百度地图定位模块第75-77页
   ·通信协议设计第77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 系统实验与测试第78-90页
   ·NUI智能家居主动型交互实验与测试——主动型身份识别第78-86页
     ·数据库建立第78-79页
     ·识别实验第79-81页
     ·仿真实验第81-86页
   ·NUI智能家居被动型交互实验与测试——家庭监护系统第86-90页
     ·挥手手势及Android端显示第86-87页
     ·服务器数据第87-88页
     ·北斗定位数据第88-90页
第六章 总结与展望第90-91页
   ·课题总结第90页
   ·课题展望第90-91页
参考文献第91-94页
致谢第94-95页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第95页

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