电动车用永磁电机驱动系统开路故障的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 纯电动汽车驱动控制系统 | 第17-33页 |
| ·电动汽车驱动系统分类 | 第17-18页 |
| ·驱动系统的故障 | 第18-19页 |
| ·逆变器的类型及工作原理 | 第19-26页 |
| ·逆变器分类 | 第20-21页 |
| ·逆变器的输出波形性能指标 | 第21-22页 |
| ·电压型单相方波逆变电路工作原理 | 第22-23页 |
| ·三相逆变电路 | 第23-25页 |
| ·逆变器的调制方式 | 第25-26页 |
| ·永磁直流无刷电机工作的等效电路模型 | 第26-28页 |
| ·母线电流脉动的形成的原因 | 第28-32页 |
| ·PWM 调制引起的脉动 | 第28页 |
| ·换相引起的脉动 | 第28-31页 |
| ·母线电流检测法的特点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 试验数据获取 | 第33-39页 |
| ·试验条件 | 第33-35页 |
| ·试验数据获取 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 试验数据处理 | 第39-65页 |
| ·小波理论 | 第39-48页 |
| ·连续小波变换 | 第39-41页 |
| ·离散小波变换 | 第41-42页 |
| ·二进小波变换 | 第42-43页 |
| ·多分辨分析 | 第43-44页 |
| ·小波包变换 | 第44-47页 |
| ·小波分析与傅里叶变换的比较 | 第47-48页 |
| ·小波数据处理 | 第48-51页 |
| ·神经网络 | 第51-58页 |
| ·神经网络的特点 | 第52页 |
| ·人工神经元模型 | 第52-53页 |
| ·神经网络结构 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络 | 第54-55页 |
| ·BP 神经网络的学习算法 | 第55-58页 |
| ·小波分析与神经网络的结合 | 第58页 |
| ·神经网络的搭建与验证 | 第58-64页 |
| ·验证三种开路故障状态之间的关系 | 第58-61页 |
| ·故障识别 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
