| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·本课题研究目的及意义 | 第9页 |
| ·光伏发电国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·最大功率跟踪方法及研究现状 | 第10-11页 |
| ·传统最大功率跟踪算法 | 第10-11页 |
| ·智能算法 | 第11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 光伏阵列输出特性分析及 DC/DC 变换电路研究 | 第13-29页 |
| ·光伏电池概述 | 第13-15页 |
| ·光伏电池的工作原理 | 第13-14页 |
| ·光伏电池的等效电路 | 第14-15页 |
| ·局部遮荫下光伏阵列的输出特性分析 | 第15-22页 |
| ·光伏阵列的数学模型 | 第15-16页 |
| ·光伏阵列的建模 | 第16-20页 |
| ·不同环境条件下光伏阵列输出特性仿真 | 第20-22页 |
| ·DC/DC 变换电路研究 | 第22-26页 |
| ·降压（Buck）电路 | 第22-24页 |
| ·升压（Boost）电路 | 第24-26页 |
| ·升压电路的参数选择 | 第26-28页 |
| ·升压电感 L 的参数选择 | 第26-27页 |
| ·滤波电容 C 的参数选择 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 传统 MPPT 算法及其在多峰值跟踪中的失效性分析 | 第29-39页 |
| ·最大功率跟踪控制的工作原理 | 第29-30页 |
| ·传统 MPPT 算法 | 第30-34页 |
| ·恒定电压法（CVT） | 第30-31页 |
| ·扰动观察法（P&O） | 第31-32页 |
| ·电导增量法（INC） | 第32-34页 |
| ·传统 MPPT 算法在多峰值跟踪中的失效性分析 | 第34-37页 |
| ·恒定电压法的失效性分析 | 第34-36页 |
| ·电导增量法的失效性分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 4 自适应粒子群算法及其在多峰值 MPPT 中的应用 | 第39-54页 |
| ·基本粒子群算法（PSO） | 第39-41页 |
| ·算法原理 | 第39页 |
| ·数学表达式 | 第39-41页 |
| ·自适应粒子群算法 | 第41-44页 |
| ·惯性权重的自适应调整 | 第41-43页 |
| ·学习因子的自适应调整 | 第43-44页 |
| ·自适应粒子群算法的设计流程和参数选取 | 第44-50页 |
| ·自适应粒子群算法的设计流程 | 第44-45页 |
| ·自适应粒子群算法的参数选取 | 第45-46页 |
| ·自适应粒子群算法的优化性能测试 | 第46-50页 |
| ·自适应粒子群算法在多峰值 MPPT 中的应用 | 第50-53页 |
| ·自适应粒子群算法的多峰值 MPPT 实现步骤 | 第50-51页 |
| ·自适应粒子群算法的仿真模型 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 仿真与结果分析 | 第54-59页 |
| ·自适应粒子群算法的仿真结果分析 | 第54-56页 |
| ·自适应粒子群算法和基本粒子群算法的比较分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
