关于粗糙集的综合评价方法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第6-11页 |
| ·学术背景及理论与实际意义 | 第6-7页 |
| ·国内外文献综述 | 第7-9页 |
| ·来源及主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第2章 粗糙集的基础理论 | 第11-16页 |
| ·知识表示系统与不可分辨关系 | 第11页 |
| ·集合的近似 | 第11-12页 |
| ·属性集的依赖性 | 第12-13页 |
| ·属性的约简 | 第13页 |
| ·分辨矩阵 | 第13-14页 |
| ·数据的离散化 | 第14-15页 |
| 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 关于粗糙集的属性权重确定 | 第16-25页 |
| ·基于粗糙集的客观属性权重确定 | 第16-20页 |
| ·基于属性重要性和信息量的属性权重模型 | 第16-17页 |
| ·基于属性重要性和知识粒度的属性权重模型 | 第17-19页 |
| ·基于分辨矩阵的属性权重模型 | 第19页 |
| ·基于依赖性的属性权重模型 | 第19-20页 |
| ·关于粗糙集的主客观组合属性权重确定 | 第20-21页 |
| ·组合权重最优解 | 第20页 |
| ·关于粗糙集和经验因子的属性权重模型 | 第20-21页 |
| ·关于粗糙集对于方法组合的属性权重确定 | 第21-23页 |
| 本章小结 | 第23-25页 |
| 第4章 关于粗糙集的综合评价模型 | 第25-35页 |
| ·关于粗糙集的综合评价的一般流程 | 第25-26页 |
| ·基于粗糙集分辨矩阵对综合评价方法的筛选 | 第26页 |
| ·关于粗糙集与模糊集的综合评价方法 | 第26-29页 |
| ·粗糙集与模糊集的融合思路 | 第26-27页 |
| ·关于粗糙集与模糊集的综合评价模型 | 第27-29页 |
| ·关于粗糙集与群决策的综合评价方法 | 第29-31页 |
| ·粗糙集和群决策的融合思路 | 第29页 |
| ·关于粗糙集的群决策综合评价模型 | 第29-31页 |
| ·关于粗糙集和层次分析法的综合评价模型 | 第31-33页 |
| ·粗糙集和层次分析法的融合思路 | 第31页 |
| ·关于粗糙集的层次分析法综合评价模型 | 第31-33页 |
| 本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 实证研究 | 第35-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第45页 |
