| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·网络科学研究概览 | 第9-10页 |
| ·网络的基本种类举例 | 第10-12页 |
| ·网络的基本模型 | 第12-13页 |
| 2 网络中节点重要性排序的研究现状 | 第13-27页 |
| ·基于节点近邻的节点排序方法 | 第14-18页 |
| ·度中心性 | 第14-15页 |
| ·半局部中心性 | 第15-16页 |
| ·K-壳网络分解法 | 第16-18页 |
| ·基于路径的节点排序方法 | 第18-20页 |
| ·离心中心性 | 第18页 |
| ·接近中心性 | 第18-19页 |
| ·Katz中心性 | 第19-20页 |
| ·信息指标 | 第20页 |
| ·基于特征向量的节点排序方法 | 第20-27页 |
| ·特征向量中心性 | 第21-22页 |
| ·累计提名 | 第22页 |
| ·PageRank算法 | 第22-24页 |
| ·LeaderRank算法 | 第24-25页 |
| ·HITs算法 | 第25-27页 |
| 3 节点重要性排序方法的评价标准 | 第27-30页 |
| ·用网络的鲁棒性和脆弱性评价排序算法 | 第27-28页 |
| ·用传播动力学模型评价排序算法 | 第28-30页 |
| 4 科学研究一：大规模网络中挖掘最重要节点的快速方法 | 第30-36页 |
| ·大规模网络上快速挖掘最重要节点的困境 | 第30-31页 |
| ·快速挖掘最重要节点的算法框架 | 第31-32页 |
| ·数据集与实验结果 | 第32-35页 |
| ·总结 | 第35-36页 |
| 5 科学研究二：节点间相对重要性对社交行为影响的实证研究 | 第36-44页 |
| ·QQ网络的数据描述 | 第36-38页 |
| ·QQ用户性别和年龄结构特征 | 第38-40页 |
| ·QQ网络相对最重要关系的行为规律研究 | 第40-44页 |
| 6 应用研究：网络节点重要性理论在商业上的应用 | 第44-49页 |
| ·基于社交平台的达人营销系统——达推网 | 第44-47页 |
| ·基于真实在线平台的app推广系统——腾讯应用宝app推荐方案 | 第47-49页 |
| 7 总结和展望 | 第49-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 附件 1：各算法特性总结 | 第58-61页 |
| 附件 2：源代码(部分) | 第61-68页 |
| 个人简历及在学期间所取得的科研成果 | 第68页 |
