基于垂直搜索引擎的文本挖掘系统研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第12-15页 |
| ·垂直搜索引擎相关研究分析 | 第12-14页 |
| ·文本挖掘相关研究分析 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 垂直搜索引擎技术剖析 | 第17-29页 |
| ·通用搜索引擎 | 第17-20页 |
| ·网络爬虫 | 第18-20页 |
| ·索引器 | 第20页 |
| ·检索器 | 第20页 |
| ·Heritrix和Lucene概述 | 第20-25页 |
| ·基于Heritrix的垂直网络爬虫 | 第20-21页 |
| ·基于Lucene的索引器和搜索器 | 第21-24页 |
| ·在Lucene中使用ICTCLAS | 第24-25页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第25-27页 |
| ·垂直搜索引擎与通用搜索引擎的区别 | 第25-26页 |
| ·垂直搜索引擎中网络爬虫的关键技术 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 文本挖掘相关技术 | 第29-43页 |
| ·中文文本表示技术 | 第29-31页 |
| ·文本特征表示 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-31页 |
| ·文本聚类 | 第31-37页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第32页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第32-34页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第34页 |
| ·基于网格的聚类算法 | 第34-35页 |
| ·经典的single-pass聚类算法 | 第35-36页 |
| ·对各种聚类算法的比较与总结 | 第36-37页 |
| ·对经典single-pass算法改进 | 第37-38页 |
| ·文本聚类结果分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·聚类结果 | 第39-41页 |
| ·热点评分与类标题生成 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于垂直搜索引擎的文本挖掘系统设计 | 第43-55页 |
| ·系统总体设计 | 第43-45页 |
| ·功能需求 | 第43页 |
| ·模块组成 | 第43-45页 |
| ·文本信息采集模块的详细设计 | 第45-47页 |
| ·配置文件读取模块 | 第45-46页 |
| ·网络爬虫模块 | 第46-47页 |
| ·文本信息预处理模块的详细设计 | 第47-49页 |
| ·网页信息结构化模块 | 第47-48页 |
| ·中文分词模块 | 第48-49页 |
| ·文本信息挖掘模块的详细设计 | 第49-51页 |
| ·聚类分析模块 | 第49-50页 |
| ·热点评分模块 | 第50-51页 |
| ·文本信息服务模块的详细设计 | 第51-53页 |
| ·垂直搜索引擎模块 | 第52页 |
| ·文本信息展示模块 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于垂直搜索引擎的文本挖掘系统实现 | 第55-65页 |
| ·开发环境及系统部署 | 第55-57页 |
| ·文本信息采集模块的实现 | 第57-58页 |
| ·文本信息预处理模块的实现 | 第58-60页 |
| ·文本信息挖掘模块的实现 | 第60-62页 |
| ·文本信息服务模块的实现 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文总结 | 第65页 |
| ·研究展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第71页 |
