摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
Contents | 第12-16页 |
第1章 绪论 | 第16-31页 |
·选题背景及研究意义 | 第16-18页 |
·国内外研究现状分析 | 第18-28页 |
·传统电网环境下电力系统运营管理风险研究 | 第18-25页 |
·智能电网运营管理风险研究 | 第25-28页 |
·本文主要研究内容 | 第28-31页 |
第2章 智能电网运营管理概述与电力风险元传递理论 | 第31-54页 |
·智能电网运营管理概述 | 第31-35页 |
·智能电网内涵及特征 | 第31-34页 |
·运营管理面临挑战 | 第34-35页 |
·电力风险元传递理论 | 第35-53页 |
·风险元传递的定义和分类 | 第36-38页 |
·风险元的定量表示与度量 | 第38-41页 |
·风险元传递的结构 | 第41-44页 |
·供电风险元传递路径 | 第44-50页 |
·供电风险元传递方法与模型 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第3章 智能电网环境下发电侧运营管理风险元传递模型研究 | 第54-79页 |
·引言 | 第54-56页 |
·风力发电运营管理风险元传递模型 | 第56-69页 |
·风电运营管理存在问题 | 第57-59页 |
·风电运营管理风险元传递模型 | 第59-66页 |
·实例分析 | 第66-69页 |
·风-火发电联合运营管理风险元传递模型 | 第69-78页 |
·智能电网下发电侧运营管理风险分析 | 第70-72页 |
·模型建立 | 第72-77页 |
·算例分析 | 第77-78页 |
·本章小结 | 第78-79页 |
第4章 智能电网环境下电网侧运营管理风险元传递模型研究 | 第79-122页 |
·引言 | 第79-81页 |
·智能电网投资项目风险元传递模型 | 第81-89页 |
·智能电网投资项目层次型风险元传递数学描述 | 第81-82页 |
·基于遗传算法与神经网络的智能电网投资项目风险元传递优化模型 | 第82-87页 |
·算例分析 | 第87-89页 |
·智能电网下负荷风险元预测模型 | 第89-95页 |
·问题描述 | 第90页 |
·马尔科夫傅里叶灰色预测模型(MFGM) | 第90-93页 |
·算例分析 | 第93-95页 |
·智能电网下市场购电风险元传递优化模型 | 第95-105页 |
·考虑风险元传递的智能电网购电模型 | 第96-101页 |
·多目标粒子群优化算法(MOPSO) | 第101-103页 |
·算例分析 | 第103-105页 |
·智能电网下考虑信息不确定性的电网调度风险元传递模型 | 第105-112页 |
·智能电网调度信息不确定性分析 | 第105-107页 |
·基于TFN-AHP考虑信息不确定性的智能电网调度风险元传递模型 | 第107-110页 |
·算例分析 | 第110-112页 |
·智能电网信息安全风险元传递评估模型 | 第112-121页 |
·吸收马尔科夫链 | 第113-116页 |
·基于吸收马尔科夫链的智能电网信息安全风险元传递模型 | 第116-118页 |
·算例分析 | 第118-121页 |
·本章小结 | 第121-122页 |
第5章 考虑用户侧参与的智能电网运营管理风险元传递模型研究 | 第122-153页 |
·引言 | 第122-123页 |
·智能电网下考虑可中断负荷参与的系统备用配置风险元传递优化模型 | 第123-130页 |
·可中断负荷参与系统备用配置的风险元传递分析 | 第125-126页 |
·考虑风险元传递的可中断负荷参与系统备用优化配置模型 | 第126-128页 |
·算例分析 | 第128-130页 |
·智能电网下考虑峰谷分时电价的电网企业收益风险元传递模型 | 第130-141页 |
·分时电价条件下电网收益风险分析 | 第131-134页 |
·电网企业实行峰谷分时电价的风险元传递模型 | 第134-138页 |
·算例分析 | 第138-141页 |
·智能电网下考虑风险元传递的微电网运营多目标优化模型 | 第141-152页 |
·模型构建 | 第142-146页 |
·小生境多目标粒子群算法 | 第146-149页 |
·仿真分析 | 第149-152页 |
·本章小结 | 第152-153页 |
第6章 基于风险元传递模型的智能电网运营管理决策支持系统研究 | 第153-166页 |
·引言 | 第153-154页 |
·面向电网侧智能电网运营管理的风险决策支持系统功能分析 | 第154-156页 |
·SGOM-RDSS系统设计 | 第156-158页 |
·系统架构设计 | 第156-157页 |
·系统功能设计 | 第157-158页 |
·SGOM-RDSS配套关键技术 | 第158-164页 |
·基于因子分析法的重要风险元提取技术 | 第159-160页 |
·基于Multi-agent智能电网运营管理决策数据交互技术 | 第160-162页 |
·面向决策任务的模型库自定义技术 | 第162-164页 |
·本章小结 | 第164-166页 |
第7章 结论与展望 | 第166-170页 |
·结论 | 第166-168页 |
·主要研究工作 | 第166-168页 |
·研究创新点 | 第168页 |
·展望 | 第168-170页 |
参考文献 | 第170-187页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第187-189页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第189-190页 |
致谢 | 第190-191页 |
作者简介 | 第191页 |