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智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
Contents第12-16页
第1章 绪论第16-31页
   ·选题背景及研究意义第16-18页
   ·国内外研究现状分析第18-28页
     ·传统电网环境下电力系统运营管理风险研究第18-25页
     ·智能电网运营管理风险研究第25-28页
   ·本文主要研究内容第28-31页
第2章 智能电网运营管理概述与电力风险元传递理论第31-54页
   ·智能电网运营管理概述第31-35页
     ·智能电网内涵及特征第31-34页
     ·运营管理面临挑战第34-35页
   ·电力风险元传递理论第35-53页
     ·风险元传递的定义和分类第36-38页
     ·风险元的定量表示与度量第38-41页
     ·风险元传递的结构第41-44页
     ·供电风险元传递路径第44-50页
     ·供电风险元传递方法与模型第50-53页
   ·本章小结第53-54页
第3章 智能电网环境下发电侧运营管理风险元传递模型研究第54-79页
   ·引言第54-56页
   ·风力发电运营管理风险元传递模型第56-69页
     ·风电运营管理存在问题第57-59页
     ·风电运营管理风险元传递模型第59-66页
     ·实例分析第66-69页
   ·风-火发电联合运营管理风险元传递模型第69-78页
     ·智能电网下发电侧运营管理风险分析第70-72页
     ·模型建立第72-77页
     ·算例分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 智能电网环境下电网侧运营管理风险元传递模型研究第79-122页
   ·引言第79-81页
   ·智能电网投资项目风险元传递模型第81-89页
     ·智能电网投资项目层次型风险元传递数学描述第81-82页
     ·基于遗传算法与神经网络的智能电网投资项目风险元传递优化模型第82-87页
     ·算例分析第87-89页
   ·智能电网下负荷风险元预测模型第89-95页
     ·问题描述第90页
     ·马尔科夫傅里叶灰色预测模型(MFGM)第90-93页
     ·算例分析第93-95页
   ·智能电网下市场购电风险元传递优化模型第95-105页
     ·考虑风险元传递的智能电网购电模型第96-101页
     ·多目标粒子群优化算法(MOPSO)第101-103页
     ·算例分析第103-105页
   ·智能电网下考虑信息不确定性的电网调度风险元传递模型第105-112页
     ·智能电网调度信息不确定性分析第105-107页
     ·基于TFN-AHP考虑信息不确定性的智能电网调度风险元传递模型第107-110页
     ·算例分析第110-112页
   ·智能电网信息安全风险元传递评估模型第112-121页
     ·吸收马尔科夫链第113-116页
     ·基于吸收马尔科夫链的智能电网信息安全风险元传递模型第116-118页
     ·算例分析第118-121页
   ·本章小结第121-122页
第5章 考虑用户侧参与的智能电网运营管理风险元传递模型研究第122-153页
   ·引言第122-123页
   ·智能电网下考虑可中断负荷参与的系统备用配置风险元传递优化模型第123-130页
     ·可中断负荷参与系统备用配置的风险元传递分析第125-126页
     ·考虑风险元传递的可中断负荷参与系统备用优化配置模型第126-128页
     ·算例分析第128-130页
   ·智能电网下考虑峰谷分时电价的电网企业收益风险元传递模型第130-141页
     ·分时电价条件下电网收益风险分析第131-134页
     ·电网企业实行峰谷分时电价的风险元传递模型第134-138页
     ·算例分析第138-141页
   ·智能电网下考虑风险元传递的微电网运营多目标优化模型第141-152页
     ·模型构建第142-146页
     ·小生境多目标粒子群算法第146-149页
     ·仿真分析第149-152页
   ·本章小结第152-153页
第6章 基于风险元传递模型的智能电网运营管理决策支持系统研究第153-166页
   ·引言第153-154页
   ·面向电网侧智能电网运营管理的风险决策支持系统功能分析第154-156页
   ·SGOM-RDSS系统设计第156-158页
     ·系统架构设计第156-157页
     ·系统功能设计第157-158页
   ·SGOM-RDSS配套关键技术第158-164页
     ·基于因子分析法的重要风险元提取技术第159-160页
     ·基于Multi-agent智能电网运营管理决策数据交互技术第160-162页
     ·面向决策任务的模型库自定义技术第162-164页
   ·本章小结第164-166页
第7章 结论与展望第166-170页
   ·结论第166-168页
     ·主要研究工作第166-168页
     ·研究创新点第168页
   ·展望第168-170页
参考文献第170-187页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第187-189页
攻读博士学位期间参加的科研工作第189-190页
致谢第190-191页
作者简介第191页

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