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基于WSN的路由与定位算法的研究及应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·课题来源第11页
   ·课题研究背景及其意义第11-16页
     ·WSN研究背景第11-12页
     ·基于WSN的智能路灯监控技术的研究背景第12-14页
     ·城市安防监控技术的研究背景第14-15页
     ·两大系统融合的意义第15-16页
   ·国内外研究现状及发展趋势第16-22页
     ·基于WSN的路灯监控技术研究现状第17-19页
     ·远程安防监控技术的研究现状及其发展趋势第19-20页
     ·无线传感器网络路由协议的研究及应用现状第20-21页
     ·无线传感器定位算法的研究现状第21-22页
   ·本文的内容与结构第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第二章 无线传感器网络关键技术及应用第25-37页
   ·WSN体系结构第25-26页
   ·WSN的特点第26-27页
   ·WSN的发展历程第27-30页
   ·WSN的主要性能评价标准第30页
   ·WSN的关键技术第30-33页
     ·网络拓扑控制第30-31页
     ·网络协议第31页
     ·网络安全第31页
     ·路由控制协议第31页
     ·时间同步第31-32页
     ·定位技术第32页
     ·数据融合第32页
     ·无线通信技术第32页
     ·嵌入式操作系统第32-33页
   ·WSN的应用第33-36页
     ·智能家居系统第33页
     ·智能城市第33-34页
     ·建筑物状态监控第34页
     ·医疗监控第34-35页
     ·精细农业第35页
     ·环境监测第35页
     ·抗灾救灾第35-36页
     ·LED路灯智能控制系统第36页
     ·军事上的应用第36页
     ·空间探索应用第36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 基于WSN的路灯/安防系统的拓扑结构研究第37-44页
   ·新型的路灯与安防联合监控系统的特点第38页
   ·路灯安防系统的网络拓扑结构及特点第38-41页
     ·路灯安防系统网络拓扑结构第39-40页
     ·路灯安防系统网络节点类型第40-41页
   ·路灯安防系统网络拓扑结构的分类及研究现状第41-43页
     ·国内研究现状第41-42页
     ·国外研究现状第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于空间信息与梯度的WSN分簇路由算法第44-55页
   ·LEACH算法以及其的不足第44-47页
     ·LEACH算法的原理第44-45页
     ·LEACH算法的不足第45-47页
   ·基于空间信息和梯度的路由协议第47-51页
     ·网络模型第47页
     ·能量模型第47页
     ·算法要点及其概念第47-48页
     ·算法实现第48-51页
   ·仿真结果分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于邻居节点相似度的节点定位算法第55-67页
   ·DV-Hop算法及其不足第55-57页
     ·DV-Hop算法描述第55-56页
     ·DV-Hop算法的不足第56-57页
   ·邻居节点相似度相关定义第57-58页
   ·基于邻居节点相似度的DV-Hop定位算法第58-62页
     ·改进算法要点第58-61页
     ·基于DV-Hop的改进算法实现步骤第61-62页
   ·仿真分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
   ·工作总结第67-68页
   ·未来展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表和完成的论文第72-73页
致谢第73页

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