基于深度自编码器的人脸美丽吸引力预测研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
目录	第8-10页
第一章 绪论	第10-17页
·课题来源	第10页
·研究背景和研究意义	第10-13页
·国内外研究现状	第13-16页
·人脸美丽预测研究现状	第13-15页
·深度自编码器研究现状	第15-16页
·本文的组织结构	第16-17页
第二章 表观特征与支持向量机	第17-30页
·表观特征	第17-21页
·特征脸	第17-19页
·Gabor纹理特征	第19-21页
·支持向量机	第21-30页
·支持向量机基本原理	第22-27页
·支持向量机回归	第27-30页
第三章 深度自编码器	第30-40页
·引言	第30页
·自编码器	第30-37页
·神经网络	第30-34页
·自编码器	第34-37页
·深度自编码器	第37-40页
·深度网络概述	第37-38页
·深度自编码器	第38-40页
第四章 人脸美丽吸引力预测	第40-49页
·引言	第40-41页
·相关概念	第41-42页
·一层隐藏层的自编码器	第41页
·受限玻尔兹曼机	第41-42页
·基于深度自编码器的人脸美丽吸引力预测模型	第42-44页
·实验结果与分析	第44-48页
·实验对象	第44-46页
·实验结果与分析	第46-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 总结与展望	第49-51页
·工作总结	第49页
·工作展望	第49-51页
参考文献	第51-56页
攻读硕士学位期间发表论文	第56-57页
致谢	第57页