| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| ·论文内容的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第12-21页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·聚类分析 | 第13-19页 |
| ·并行聚类的相关技术 | 第19-21页 |
| 第三章 云计算平台综述 | 第21-31页 |
| ·云计算框架 SPARK | 第21-26页 |
| ·资源调度平台 YARN | 第26-31页 |
| 第四章 基于 SPARK 的 K-MEANS 算法并行研究 | 第31-37页 |
| ·K-MEANS 算法 | 第31-33页 |
| ·基于 SPARK的 K-MEANS 并行算法设计 | 第33-34页 |
| ·基于 SPARK的 K-MEANS 并行算法的实现 | 第34-37页 |
| 第五章 基于 SPARK 的 CANOPY-KMEANS 算法并行研究 | 第37-49页 |
| ·CANOPY 算法 | 第37-40页 |
| ·基于 SPARK的 CANOPY-KMEANS 并行算法设计 | 第40-44页 |
| ·基于 SPARK的 CANOPY-KMEANS 并行算法的实现 | 第44-49页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第49-63页 |
| ·实验平台 | 第49-53页 |
| ·实验过程与分析 | 第53-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63-64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
