人工蜂群算法的改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·人工蜂群算法（ABC）国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·群体智能算法 | 第11-12页 |
| ·常见的群体智能算法 | 第12-15页 |
| ·遗传算法 | 第12-13页 |
| ·微粒子群算法 | 第13页 |
| ·和声搜索算法 | 第13-14页 |
| ·人工蜂群算法 | 第14页 |
| ·差分进化算法 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 人工蜂群算法的相关理论知识 | 第16-28页 |
| ·人工蜂群算法的起源 | 第16页 |
| ·人工蜂群算法的基本概念 | 第16-19页 |
| ·基本人工蜂群算法的数学模型 | 第19-21页 |
| ·基本人工蜂群算法的理论分析 | 第21-23页 |
| ·基本人工蜂群算法框架 | 第23-27页 |
| ·基本人工蜂群算法的基本模式 | 第23-24页 |
| ·基本人工蜂群算法程序流程 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于单纯形法的人工蜂群算法(NMABC) | 第28-38页 |
| ·Nelder-Mead 单纯形法 | 第28-31页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·Nelder-Mead 单纯形法算法程序流程 | 第30-31页 |
| ·基于单纯形法的人工蜂群算法(NMABC) | 第31-37页 |
| ·NMABC 的设计思路 | 第31-34页 |
| ·NMABC 的算法流程 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于扰动机制的人工蜂群算法(PTABC) | 第38-59页 |
| ·差分进化算法 | 第38-41页 |
| ·差分进化算法简介 | 第38-39页 |
| ·差分进化算法基本原理 | 第39页 |
| ·差分进化算法算法流程 | 第39-41页 |
| ·扰动机制(Perturbation,PT) | 第41-43页 |
| ·基于扰动机制的人工蜂群算法(PTABC) | 第43-46页 |
| ·PTABC 的设计思路 | 第43页 |
| ·PTABC 的算法流程 | 第43-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-58页 |
| ·实验中的算法参数设置 | 第46页 |
| ·测试函数的选取 | 第46-47页 |
| ·无约束测试函数的实验结果与分析 | 第47-52页 |
| ·约束测试函数的实验结果与分析 | 第52-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·结论与建议 | 第59页 |
| ·未來研究方向 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录A 本文作者攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第65页 |
| 附录B 本文作者攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
