基于视频检测技术的车流量检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·ITS中视频检测技术研究现状 | 第12页 |
| ·技术难点 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 视频图像预处理 | 第15-23页 |
| ·图像的平滑滤波 | 第15-18页 |
| ·邻域平均法 | 第16页 |
| ·相邻帧平均法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波法 | 第17-18页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第18页 |
| ·灰度图像二值化 | 第18-22页 |
| ·直方图二值化 | 第19-20页 |
| ·最大熵二值化 | 第20-21页 |
| ·最大类间方差法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 目标检测算法分析 | 第23-42页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·目标检测算法综述 | 第23-29页 |
| ·立体视觉分析法 | 第23-24页 |
| ·光流场法 | 第24页 |
| ·路面标记法 | 第24-25页 |
| ·差分法 | 第25-29页 |
| ·背景建模方法 | 第29-37页 |
| ·融合相邻帧间差分的改进ViBe算法 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 运动目标阴影检测 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·阴影产生原理 | 第42-44页 |
| ·阴影检测算法 | 第44-49页 |
| ·阴影检测实验比较及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 车流量统计方法 | 第51-57页 |
| ·二值化图像的形态学处理 | 第51-53页 |
| ·车辆计数方法 | 第53-56页 |
| ·基于区域标记的车辆计数方法 | 第53-54页 |
| ·基于虚拟检测线的车辆计数方法 | 第54-55页 |
| ·两种方法的比较 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 实验与结论 | 第57-63页 |
| ·系统搭建平台 | 第57页 |
| ·系统总体设计 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士期间的研究工作 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 导师及作者简介 | 第74页 |
