| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·神经网络稳定性研究意义及现状 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| ·本论文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 基于积分不等式的神经网络稳定性LMI判据 | 第15-47页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·预备知识 | 第15-16页 |
| ·主要结论 | 第16-42页 |
| ·数值仿真算例 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 基于激活函数凸锥表示的稳定性LMI改进判据 | 第47-104页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·预备知识 | 第49-50页 |
| ·主要结论 | 第50-103页 |
| ·基于Fishier引理的稳定判据 | 第50-72页 |
| ·数值仿真算例 | 第72-80页 |
| ·基于分段凸与Finsler引理的稳定性判据 | 第80-97页 |
| ·数值仿真算例 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第四章 结论 | 第104-106页 |
| ·本文的主要贡献 | 第104-105页 |
| ·下一步工作的展望 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第119页 |