| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图表清单 | 第10-12页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| ·课题的国内外研究概况 | 第15-18页 |
| ·遥感图像分割 | 第15-16页 |
| ·遥感图像匹配 | 第16页 |
| ·遥感图像融合 | 第16-17页 |
| ·变化检测 | 第17-18页 |
| ·道路检测 | 第18页 |
| ·本文的章节安排及创新点 | 第18-21页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-19页 |
| ·本文的主要创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 基于局部空间信息的核模糊聚类分割方法 | 第21-29页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·核模糊聚类算法概述 | 第21-23页 |
| ·FCM 算法 | 第21-22页 |
| ·KFCM 算法 | 第22-23页 |
| ·算法原理及步骤 | 第23-24页 |
| ·邻域空间特性 | 第23页 |
| ·KFLICM 算法 | 第23-24页 |
| ·实验结果与分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于 NSCT 和 SURF 的遥感图像匹配方法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·NSCT 概述 | 第29-30页 |
| ·SURF 算法 | 第30-33页 |
| ·特征点检测 | 第31-32页 |
| ·特征点描述 | 第32页 |
| ·特征点匹配 | 第32-33页 |
| ·算法原理及步骤 | 第33-34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-38页 |
| ·匹配性能分析 | 第34-35页 |
| ·抗旋转能力分析 | 第35-36页 |
| ·抗噪声能力分析 | 第36-37页 |
| ·抗亮度变化能力分析 | 第37-38页 |
| ·抗综合干扰能力分析 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于改进梯度投影非负矩阵分解和复 Contourlet 的遥感图像融合方法 | 第40-48页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·改进梯度投影非负矩阵分解 | 第40-42页 |
| ·非负矩阵分解 | 第40-41页 |
| ·改进梯度投影非负矩阵分解 | 第41-42页 |
| ·复 Contourlet 变换概述 | 第42-43页 |
| ·双树复小波变换的基本原理 | 第42页 |
| ·复 Contourlet 变换的基本原理 | 第42-43页 |
| ·算法原理及步骤 | 第43-45页 |
| ·融合规则 | 第43-44页 |
| ·融合步骤 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于 KPCA/KICA 的多时相遥感图像变化检测方法 | 第48-57页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·核主成分分析 | 第49-50页 |
| ·PCA 算法 | 第49页 |
| ·KPCA 算法 | 第49-50页 |
| ·核独立成分分析 | 第50-51页 |
| ·ICA 算法 | 第50-51页 |
| ·FastICA 算法 | 第51页 |
| ·KICA 算法 | 第51页 |
| ·算法原理及步骤 | 第51-52页 |
| ·聚类和区域生长 | 第51-52页 |
| ·算法的实现 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 基于 KFLICM 和数学形态学的城市遥感图像道路检测方法 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·二值数学形态学的基本理论 | 第57-58页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第58页 |
| ·开、闭运算 | 第58页 |
| ·算法原理及步骤 | 第58-62页 |
| ·地物目标分离 | 第59页 |
| ·道路目标提纯 | 第59-60页 |
| ·道路网络的完善 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第七章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·本文的主要工作 | 第65-66页 |
| ·进一步的研究工作及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
