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VCB触头系统电寿命评估方法及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-18页
 §1.1 引言第9-11页
  §1.1.1 真空断路器电寿命研究现状和意义第9-10页
  §1.1.2 真空断路器电寿命和电寿命实验第10-11页
 §1.2 真空断路器电寿命算法第11-14页
  §1.2.1 电寿命累计开断电流法第11页
  §1.2.2 电寿命累计开断电流改进方法第11-12页
  §1.2.3 VCB电寿命相对电磨损和相对电寿命算法第12-13页
  §1.2.4 VCB触头系统电寿命等价折算方法第13-14页
 §1.3 VCB电寿命在线监测技术研究现状和发展方向第14-16页
  §1.3.1 VCB电寿命起始燃弧特征检测方法研究现状第14-15页
  §1.3.2 VCB电寿命在线监测技术的发展方向第15-16页
 §1.4 本论文研究的主要工作第16-17页
 §1.5 本章小结第17-18页
第二章 改进开断电流加权累计法VCB电寿命在线监测算法研究第18-25页
 §2.1 VCB电磨损与电寿命曲线第18-19页
 §2.2 VCB触头系统电寿命最小二乘数学模型建立第19-21页
  §2.2.1 最小二乘法及其在电力分析中的应用第19-20页
  §2.2.2 触头系统电寿命最小二乘模型第20-21页
 §2.3 触头系统电寿命最小二乘模型合理性分析与验证第21-24页
  §2.3.1 模型建立的依据及对比分析第21-22页
  §2.3.2 改进开断电流加权累计法α和Qg的确定方法第22-24页
 §2.4 本章小结第24-25页
第三章 基于LM-BP的K值预测和触头系统电寿命建模仿真第25-41页
 §3.1 改进开断电流加权累计法积分系数K值的选取方法第25-29页
  §3.1.1 K值选取方法简介第25-27页
  §3.1.2 LM-BP的K值预测可行性分析第27-29页
 §3.2 K值LM-BP神经网络模型构建和仿真分析第29-35页
  §3.2.1 LM-BP神经网络算法简介第29-31页
  §3.2.2 K值LM-BP神经网络输入变量和目标输出确定第31-32页
  §3.2.3 LM-BP神经网络隐层数目和隐层节点数的确定方法第32-35页
 §3.3 VCB电寿命神经网络模型与仿真分析第35-39页
  §3.3.1 VCB电寿命神经网络输入变量和目标输出确定第35-37页
  §3.3.2 VCB电寿命神经网络隐层神经元的选择和确定第37页
  §3.3.3 VCB电寿命神经网络隐层节点数的确立和仿真分析第37-39页
  §3.3.4 VCB电寿命神经网络预测意义第39页
 §3.4 本章小结第39-41页
第四章 VCB触头系统电寿命在线监测系统的研究第41-65页
 §4.1 VCB电寿命在线监测系统组成第41-43页
 §4.2 VCB电寿命在线监测硬件系统设计第43-58页
  §4.2.1 短路开断电流采集第43-46页
  §4.2.2 燃弧时间探测装置设计第46-49页
  §4.2.3 核心板硬件系统设计第49-58页
 §4.3 VCB电寿命在线监测软件系统实现第58-63页
  §4.3.1 VCB电寿命在线监测主系统功能实现第58-59页
  §4.3.2 AD采样和燃弧时间采集软件设计第59页
  §4.3.3 K值LM-BP神经网络算法功能实现和步骤第59-60页
  §4.3.4 改进的开断电流加权累计积分算法实现过程第60-61页
  §4.3.5 eCAN通信模块软件方法实现第61-63页
  §4.3.6 以太网通信软件设计和算法实现第63页
 §4.4 本章小结第63-65页
第五章 VCB触头系统电寿命在线监测实验研究第65-72页
 §5.1 VCB触头系统电磨损在线监测实验目的第65页
 §5.2 VCB触头系统电磨损在线监测实验条件第65-69页
  §5.2.1 ZNYI-12/630-12.5 型高压真空断路器第65页
  §5.2.2 GDL-4000A大电流发生器第65-66页
  §5.2.3 轻型高压试验变压器第66-68页
  §5.2.4 VCB真空断路器控制系统设计第68-69页
 §5.3 VCB触头系统电磨损在线监测实验项目第69-71页
  §5.3.1 VCB触头系统在线监测装置电流采集实验第69-70页
  §5.3.2 燃弧时间传感器特性测试第70-71页
 §5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
 §6.1 本文总结第72-73页
 §6.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第79页

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