蚁群算法的改进研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 插图或附表清单 | 第12-13页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-17页 |
| ·蚁群算法生成背景和意义 | 第14页 |
| ·蚁群算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的研究意义和内容 | 第15-17页 |
| ·论文的研究意义 | 第15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 蚁群算法的原理及过程 | 第17-24页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-19页 |
| ·蚁群算法的算法流程 | 第19-22页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第22-24页 |
| 3 基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法 | 第24-31页 |
| ·模拟退火算法的基本原理和算法流程 | 第24-25页 |
| ·基于目标函数梯度的模拟退火蚁群算法 | 第25-29页 |
| ·混合算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·算法流程 | 第26-29页 |
| ·实例与分析 | 第29-31页 |
| 4 夹角优化的蚁群算法及在路径规划中的应用 | 第31-40页 |
| ·对路径规划问题的描述 | 第31页 |
| ·夹角优化的蚁群算法 | 第31-38页 |
| ·方向夹角 | 第32-34页 |
| ·基本原理 | 第34-35页 |
| ·改进后的算法流程 | 第35-38页 |
| ·实例与分析 | 第38-40页 |
| 总结 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第45页 |
