基因表达式编程在演化建模中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| ·立题的背景 | 第13-14页 |
| ·当前演化建模常用算法 | 第13-14页 |
| ·建模存在的问题 | 第14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| ·国外GEP应用研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内GEP应用研究现状 | 第15-16页 |
| ·基因表达式编程算法概述 | 第16-18页 |
| ·课题的研究内容及意义 | 第18-21页 |
| 2 演化建模的概念及流程 | 第21-25页 |
| ·建模的基本概念 | 第21-22页 |
| ·演化建模 | 第22-23页 |
| ·演化建模的基本概念及特点 | 第22页 |
| ·演化建模的一般步骤 | 第22-23页 |
| ·演化建模的常用算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基因表达式编程 | 第25-45页 |
| ·生物遗传和进化 | 第25页 |
| ·遗传算法 | 第25-28页 |
| ·遗传程序设计 | 第28-33页 |
| ·遗传程序设计的基本思想 | 第28页 |
| ·GP的关键技术 | 第28-32页 |
| ·GP的局限性 | 第32-33页 |
| ·基因表达式程序设计 | 第33-40页 |
| ·GEP的基本概念及特点 | 第33页 |
| ·函数和终止符 | 第33-34页 |
| ·基因结构及编码 | 第34-37页 |
| ·适应度函数 | 第37-38页 |
| ·遗传算子 | 第38-39页 |
| ·终止条件 | 第39-40页 |
| ·程序结构 | 第40页 |
| ·GEP算法的MATLAB实现 | 第40-42页 |
| ·GEP的MATLAB部分实现细节 | 第40-42页 |
| ·基于MATLAB的GEP实现流程 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-45页 |
| 4 基于GEP的演化建模应用 | 第45-57页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·基于GEP的一维参数空间建模 | 第45-51页 |
| ·基于GEP的多维参数空间建模 | 第51-55页 |
| ·问题描述：粮食总产量模型 | 第51-52页 |
| ·建模过程及结果 | 第52-55页 |
| ·建模结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 改进GEP在演化建模中的应用 | 第57-81页 |
| ·基因漂移的产生 | 第58页 |
| ·对基因漂移的改进 | 第58-64页 |
| ·理论准备 | 第58-60页 |
| ·基因漂移抑制(GREA) | 第60-61页 |
| ·算法描述 | 第61-62页 |
| ·GREA-GEP仿真效果检验 | 第62-64页 |
| ·变异算子的动态调整策略 | 第64-69页 |
| ·加快收敛速度的措施 | 第65页 |
| ·新变异算子 | 第65-67页 |
| ·变异半径r的动态调整策略 | 第67-68页 |
| ·新变异算子的全局寻优能力仿真检验 | 第68-69页 |
| ·基于改进GEP算法的演化建模应用 | 第69-79页 |
| ·问题描述 | 第69-72页 |
| ·瓦斯涌出量模型建模过程 | 第72-79页 |
| ·本章小结 | 第79-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·全文总结 | 第81页 |
| ·发展与展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第89页 |
