| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图表清单 | 第10-12页 |
| 注释表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-35页 |
| ·引言 | 第15-18页 |
| ·电子对抗中的协同干扰 | 第15-16页 |
| ·仿生智能优化技术 | 第16-18页 |
| ·仿生智能优化算法及国内外研究现状 | 第18-29页 |
| ·最优化问题模型 | 第18-19页 |
| ·常用仿生智能优化算法 | 第19-29页 |
| ·自适应/集成进化算法 | 第29页 |
| ·仿生智能优化算法在电子对抗领域的应用 | 第29-30页 |
| ·主要研究工作及创新之处 | 第30-31页 |
| ·论文组织结构 | 第31-35页 |
| 第二章 面向连续优化问题的优化算法及应用研究 | 第35-75页 |
| ·增强型自适应进化算法 | 第35-51页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·相关操作算子定义 | 第36-38页 |
| ·算法基本步骤 | 第38页 |
| ·进化策略 | 第38-42页 |
| ·自适应学习框架 | 第42-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-51页 |
| ·基于自适应学习群体搜索技术的集成进化算法 | 第51-68页 |
| ·相关研究工作回顾 | 第53-55页 |
| ·自适应学习人工免疫算法 | 第55-58页 |
| ·信息交换方式 | 第58-59页 |
| ·实验与分析 | 第59-68页 |
| ·EEA-SLPS 算法求解矩阵特征值方法 | 第68-73页 |
| ·矩阵特征值求解方法 | 第68-69页 |
| ·适应度函数 | 第69页 |
| ·矩阵特征值的分布理论 | 第69-70页 |
| ·EEA-SLPS 求解特征值 | 第70页 |
| ·仿真实验 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第三章 求解协同干扰决策问题的启发式自适应离散差分进化算法 | 第75-91页 |
| ·引言 | 第75-77页 |
| ·多平台协同干扰决策(MPCJD)问题建模 | 第77-82页 |
| ·干扰效能评估指标及量化方法 | 第78-79页 |
| ·基于 AHP 的干扰效能评估指标权重计算方法 | 第79-80页 |
| ·MPCJD 问题优化模型 | 第80-82页 |
| ·启发式自适应离散差分进化算法设计 | 第82-86页 |
| ·基于威胁度的扩展型整数编码方案 | 第82-83页 |
| ·候选解产生策略 | 第83页 |
| ·自适应机制 | 第83-85页 |
| ·个体修复 | 第85-86页 |
| ·仿真实验 | 第86-89页 |
| ·实验环境与参数设置 | 第86页 |
| ·实验结果与分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 第四章 自适应离散差分进化算法的策略选择 | 第91-107页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·CJWTA 问题数学模型及自适应离散差分进化算法 | 第92-94页 |
| ·算法策略池设计 | 第94-100页 |
| ·候选解产生策略 | 第94-97页 |
| ·候选解策略池中 CSGS 的选择方法 | 第97-100页 |
| ·仿真实验 | 第100-106页 |
| ·算法参数设置 | 第100页 |
| ·CSGS 选择实验 | 第100-101页 |
| ·策略池容量寻找实验 | 第101-102页 |
| ·对比实验与分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 第五章 总结与展望 | 第107-113页 |
| ·全文总结 | 第107-108页 |
| ·工作展望 | 第108-113页 |
| 参考文献 | 第113-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第135-137页 |