基于流形学习的快速人脸识别方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 图清单 | 第12-14页 |
| 表清单 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-21页 |
| ·人脸识别背景与意义 | 第15-16页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·本文结构及章节安排 | 第19-21页 |
| 2 相关理论与技术 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·流形学习 | 第21-23页 |
| ·几种代表性的流形学习算法 | 第23-27页 |
| ·极速学习机 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于非参数核谱回归的降维算法 | 第31-42页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·图嵌入降维算法 | 第31-33页 |
| ·非参数核学习算法 | 第33-35页 |
| ·基于非参数核谱回归的降维算法 | 第35-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于半监督流形正则化的极速学习机算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·半监督学习 | 第42-46页 |
| ·流形假设和成对约束信息 | 第46-47页 |
| ·基于半监督流形正则化的极速学习机算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·系统设计与实现 | 第54-57页 |
| ·系统功能演示 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·进一步的研究工作 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简历 | 第67-69页 |
| 学位论文数据集 | 第69页 |
