| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景与现状 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究目标与意义 | 第12-15页 |
| ·微博用户使用目的分析 | 第12-13页 |
| ·论文研究目标 | 第13-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要工作及创新 | 第15-17页 |
| ·论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 课题相关理论和研究 | 第18-26页 |
| ·社会网络分析 | 第18-21页 |
| ·社会网络分析概述 | 第18-19页 |
| ·社会网络分析基础理论 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第21-23页 |
| ·余弦相似度 | 第21-22页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第22-23页 |
| ·信息检索相关技术 | 第23-26页 |
| ·词项频率-逆向文档频率 | 第23页 |
| ·PageRank 算法 | 第23-26页 |
| 第三章 社交兴趣圈种子挖掘及基于亲密度扩充 | 第26-41页 |
| ·社交兴趣圈种子及其扩展圈 | 第26-28页 |
| ·微博用户社交兴趣圈种子挖掘 | 第28-35页 |
| ·微博用户一级交互图 | 第28-29页 |
| ·KCC 种子挖掘算法 | 第29-30页 |
| ·KCC 算法的实现 | 第30-33页 |
| ·冰山孤岛现象对比实验 | 第33-35页 |
| ·基于亲密度的种子扩充 | 第35-41页 |
| ·亲密度及亲密度距离 | 第36页 |
| ·CSE 亲密度扩充算法 | 第36-38页 |
| ·CSE 算法效果展示与分析 | 第38-41页 |
| 第四章 社交兴趣圈基于影响力扩充及自动标注 | 第41-50页 |
| ·基于影响力的社交兴趣圈扩充 | 第41-46页 |
| ·微博用户二级交互图 | 第41-42页 |
| ·微博用户影响力分析—扩展 PageRank 算法 | 第42-43页 |
| ·ICE 影响力扩充算法 | 第43-44页 |
| ·ICE 算法实验效果展示与分析 | 第44-46页 |
| ·社交兴趣圈自动标注 | 第46-50页 |
| ·CA 社交兴趣圈自动标注算法 | 第46-48页 |
| ·CA 算法实验效果展示与分析 | 第48-50页 |
| 第五章 微博社交挖掘与分析实验平台与对比实验 | 第50-60页 |
| ·微博社交挖掘与分析实验平台 | 第50-54页 |
| ·对比实验设计与结果分析 | 第54-60页 |
| ·实验数据 | 第54-55页 |
| ·实验评价标准 | 第55-56页 |
| ·算法参数选取实验 | 第56-58页 |
| ·对比算法及实验结果 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |