| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·目标检测与跟踪视频处理系统框架介绍 | 第8-10页 |
| ·目标检测与跟踪视频处理系统框架的发展现状 | 第10-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-14页 |
| 2 目标检测与跟踪视频预处理去噪算法 | 第14-29页 |
| ·小波去噪算法的原理和相关研究 | 第14-19页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第14-17页 |
| ·小波去噪算法的研究现状 | 第17-19页 |
| ·快速加权NL-均值曲波系数的自适应阈值去噪算法 | 第19-24页 |
| ·自适应去噪算法中对NL-均值算子的改进 | 第19-23页 |
| ·自适应去噪算法中对曲波变换算子的改进 | 第23-24页 |
| ·算法仿真实验结果分析 | 第24-29页 |
| ·自适应去噪算法实验结果的定性分析 | 第25-27页 |
| ·自适应去噪算法实验结果的定量分析 | 第27-29页 |
| 3 运动目标检测与跟踪框架视频处理算法 | 第29-55页 |
| ·视频处理运动目标检测与跟踪的代表算法与挑战 | 第29-32页 |
| ·运动目标检测与跟踪框架现有算法的介绍 | 第29-30页 |
| ·运动目标检测与跟踪框架研究存在的难题 | 第30-32页 |
| ·Harris3D光流加权估计与P-N标记关联搜索的遮挡目标检测与跟踪算法 | 第32-44页 |
| ·遮挡目标检测与跟踪算法中对Harris3D角点检测算子的改进 | 第33-36页 |
| ·遮挡目标检测与跟踪算法中对NSS搜索算子的改进 | 第36-39页 |
| ·遮挡目标检测与跟踪算法中对P-N学习算子的改进 | 第39-44页 |
| ·算法仿真实验结果分析 | 第44-55页 |
| ·遮挡目标检测与跟踪算法实验结果的定性分析 | 第44-51页 |
| ·遮挡目标检测与跟踪算法实验结果的定量分析 | 第51-55页 |
| 4 目标检测与跟踪视频处理系统框架的实现 | 第55-64页 |
| ·目标检测与跟踪视频处理系统框架的整体设计 | 第55-58页 |
| ·基于FPGA的视频预处理模块设计与实现 | 第58-60页 |
| ·基于DSP的目标检测与跟踪视频处理模块设计与实现 | 第60-64页 |
| 5 结论和展望 | 第64-66页 |
| ·论文工作总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71页 |
