| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·柴油机进排气系统故障诊断技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·BP神经网络简介 | 第15-17页 |
| ·研究意义及内容 | 第17-19页 |
| 第二章 柴油机进排气系统典型故障模拟实验台架 | 第19-30页 |
| ·进排气系统典型故障预设方案 | 第19-24页 |
| ·进排气系统典型故障机理分析 | 第19-20页 |
| ·进排气系统典型故障设计 | 第20-23页 |
| ·进排气系统典型故障监测参数 | 第23-24页 |
| ·柴油机进排气系统典型故障模拟实验台架的建立 | 第24-29页 |
| ·柴油机进排气系统典型故障模拟实验台架结构 | 第24页 |
| ·柴油机进排气系统典型故障模拟实验台架的建立 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 柴油机进排气系统典型故障的实验研究 | 第30-50页 |
| ·实验方案 | 第30-31页 |
| ·实验工况 | 第30页 |
| ·实验方法 | 第30-31页 |
| ·进排气系统典型故障对柴油机性能影响规律的研究 | 第31-47页 |
| ·进排气系统典型故障对转速的影响规律 | 第31-37页 |
| ·进排气系统典型故障对涡轮出口温度的影响规律 | 第37-42页 |
| ·进排气系统典型故障对压气机出口温度的影响规律 | 第42-47页 |
| ·进排气系统典型故障评价方法 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于BP神经网络的进排气系统典型故障诊断系统 | 第50-60页 |
| ·BP神经网络的建立 | 第50-58页 |
| ·BP神经网络的基本结构和学习过程 | 第50-53页 |
| ·BP神经网络输入层和输出层神经元的确定 | 第53页 |
| ·BP神经网络模型结构的确定 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络学习样本的选取和预处理 | 第54-55页 |
| ·BP神经网络训练次数的确定 | 第55-56页 |
| ·BP神经网络的确定 | 第56-57页 |
| ·BP神经网络的训练和测试 | 第57-58页 |
| ·柴油机进排气系统典型故障在线诊断系统的建立 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |